[Python] World Bankのdatasetから世界各国の人口データをdataframeにて入手する
時々、世界各国の人口データを使いたいときがあったのですが、Wikipediaなどからエクセルにコピーして読み込まないといけませんでした。
しかし、最近、World bankより人口を含んだデータセットが提供されていることが分かり、データフレームとして簡単に取り込むことができたので、自分の忘備録として記録に残します。
なお、私はWindows10でJupyterNotebookにてPythonを利用しています。
まず、pipでインストールします。
pip install world_bank_data --upgrade
次に、こちらのコードを実行します。
import pandas as pd
import world_bank_data as wb
pd.set_option('display.max_rows', 20)
# Same data set, indexed with the country code
population = wb.get_series('SP.POP.TOTL', id_or_value='id', simplify_index=True, mrv=1)
countries = wb.get_countries()
# Aggregate region, country and population
df = countries[['region', 'name']].rename(columns={'name': 'country'}).loc[countries.region != 'Aggregates']
df['population'] = population
df['population'] =df['population'].fillna(0).astype(int) #浮動小数点n表示になるのでintに変換
df['population_Oku'] = population/100000000
df.sort_values('population', ascending = False).head(5)
アジアの人口トップ10も出してみました。
df[df['region'].str.contains("East Asia")].sort_values('population', ascending = False).head(10)
こちらの英語のサイトを参考にしています。
ページの一番下のplottyで作ってあるチャートはなかなかいいなと思いました。
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この問題について([Python] World Bankのdatasetから世界各国の人口データをdataframeにて入手する), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/Kent-747/items/79b964de96d18e211a07著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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