データテーブルの連結ー縦方向1 （異なる列名をそのまま残す場合）

4795 ワード
Database pandas Python SQL SAS Python テキストリンク

テーブルとテーブルの連結には、縦方向（行が増える）と横方向（列が増える）の場合があります。
縦方向の場合は集合、横方向の場合は結合と言います。

集合には以下の３つのパターンがあります。
　和集合：複数のテーブルのレコードをすべて足す。
　積集合：複数のテーブルの共通するレコードを取り出す。
　差集合：他のテーブルと共通しないレコードを取り出す。

今回は、和集合について、SAS プログラムと SQL、および Python (Pandas) をそれぞれ用いた例を紹介します。

行いたい操作は下記です。

変数名が共通しているA列を結合します。
片方しかない変数 (B列、C列) はすべて残します。

① SAS プログラム

data table_3;
 set table_1 table_2;
run;

set ステートメントで縦に重ねることができます。
記載されている順番で読み込み連結します。
この例ではテーブルは２つですが、任意の数のテーブルを連結できます。

② SQL

 create table table_3 as
 select A, B from table_1
   outer union corr
 select A, C from table_2;

SELECT文 outer union corr SELECT文
→ SELECT文の結果を縦に結合します。

③ Python (Pandas)

import pandas as pd
table_1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['AA', 'BB']})
table_2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3], 'C': [10, 20]})
table_3 = pd.concat([table_1, table_2], ignore_index = True)


pd.concat の引数の順に沿ってテーブルが連結されます。NaN は欠損値です。

関連記事

データテーブルの連結－縦方向 2（異なる列名を統合する場合）
データテーブルの連結－縦方向 3（積集合と差集合）
データテーブルの連結－横方向 1（完全外部結合）
データテーブルの連結－横方向 2（内部結合）
データテーブルの連結－横方向 3（左右の外部結合）
データテーブルの連結ー交差結合