Jupyter notebookでPEP8を使う
はじめに
この手の記事は探せばいくつかあるのですが、Jupyterがバージョンアップを繰り返すうちに、だんだん古い記事が出てきているので、改めて書くことにしました。
この記事では主にPEP8について扱います。Pyflakesについては分かり次第追記するか、新たに記事としてまとめることにします。
PEP8についてはこちらの記事が参考になります。
やりたいこと
Jupyter notebook上で、Pythonのコーディング規約PEP8に沿ったコーディングチェックを行う。
環境
Mac OS Sierra v10.12.5, Anaconda4.4, Python3.6 (Homebrew), Python2.7 (Homebrew)
手順
その1
まず、jupyter_notebook_config.py
ファイルを以下のコマンドを使って作成します。すでに作成されている方は必要ありません。
jupyter notebook --generate-config
このファイルは~/.jupyter/
以下に保存されます。
その2
pep8をインストールします。私の環境では、jupyterはAnacondaからインストールしたので、Python3とともに、コミュニティバージョンも入れることにしました。(Python環境がこんがらがっているので、少々のソフトウェアの重複は許すことにします。) ご自身の環境の必要に応じて、以下のいずれかのコマンドを打ち込んでください。
pip install pep8
pip3 install pep8
conda install -c conda-forge pep8=1.7.0
# もしくは
conda install -c anaconda pep8=1.7.0
(Jupyterでmodule not found
のエラーが出るときは、Jupyterカーネルが参照しているPythonに対してPEP8がインストールされていない可能性があるので、その場合は別のコマンドを試して見るとよいかと思います。)
その3
ここまででPEP8はコマンドから利用できるようになりましたが、jupyterから使うためには、こちらで公開されている内容を、先程作成したjupyter notebook --generate-config
に追加する必要があります。
※以前は./.iPython/extensions
に保存していたようなのですが、こちらに保存するとエラーを吐きます。
以上のようにして利用できるようになったかと思います。最後に、以下スクリーンショットの通り%load_ext pep8magic
と%%pep8
を実行してもエラーが出ないことを確認してください。
このpep8は、整形したソースコードを出すものではなく、エラーを吐く形で警告するものなので、長いソースコードを書くときは、コマンドから実行するほうが良いと思います。とりあえずチェックとしてどうぞ。
参考文献
Author And Source
この問題について(Jupyter notebookでPEP8を使う), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/hiroyuki827/items/1367f6d2aefc2452fd26著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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