tidyverse入門編 〜インストールと特徴〜
6年くらい前にRやってて、仕事で必要になったので再勉強
どうやらtidyverseというパッケージで学ぶとモダンなデータ分析ができるらしい
パッケージインストール
Rstudioを使っていきます。
install.packages("tidyverse")
続けて読み込み
library(tidyverse)
すると
─ Attaching packages ─────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ─
✓ tibble 2.1.3 ✓ dplyr 0.8.4
✓ tidyr 1.0.2 ✓ stringr 1.4.0
✓ readr 1.3.1 ✓ forcats 0.4.0
✓ purrr 0.3.3
─ Conflicts ───────────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ─
x dplyr::filter() masks plotly::filter(), stats::filter()
x dplyr::lag() masks stats::lag()
あー、なんかみたことあるパッケージ名がある
便利なパッケージ群ってことなんだねtidyverse
このテキストを使って勉強していきます
インストールされたパッケージの中身を確認
ggplot2
データを可視化するためのパッケージ
dplyr
データに様々な操作を加えるためのパッケージ
tidyr
データをtidy dataの型式に変形するためのパッケージ
readr
様々なフォーマットのデータを読み書きするためのパッケージ
purrr
関数型プログラミングのためのパッケージ
tibble
tibbleというモダンなdata.frameを提供するパッケージ
stringr
文字列を操作するためのパッケージ
forcats
因子型ベクトルを操作するためのパッケージ
ggplot2
データを可視化するためのパッケージ
dplyr
データに様々な操作を加えるためのパッケージ
tidyr
データをtidy dataの型式に変形するためのパッケージ
readr
様々なフォーマットのデータを読み書きするためのパッケージ
purrr
関数型プログラミングのためのパッケージ
tibble
tibbleというモダンなdata.frameを提供するパッケージ
stringr
文字列を操作するためのパッケージ
forcats
因子型ベクトルを操作するためのパッケージ
おお、これはすごい。
データ可視化して分析するためのツールは1通りありそうですね。
目的によっては足りないですが、初心者もどきがやり直すには良さそうです。
所々固有名詞みたいなワードがあるので、この辺りがtidyverseの特徴なのでしょうj。
次は、データの前処理やっていきます。
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この問題について(tidyverse入門編 〜インストールと特徴〜), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/Ywh/items/832f58223e1f3e4fd18e著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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