[AWS] Step Functionsで遊んでみる(SAM + Lambda) Part.1(基礎編)
Step Functionsとは
AWS Step Functionsとは、マイクロサービスコンポーネントをワークフロー化するためのサービスです。
状態
Step Functionsでは、状態によって様々な動作を制御できます。
状態には、以下のようなものがあります。
状態 | 制御 |
---|---|
Task | ステートマシンで何らかの作業をする |
Choice | 実行の選択肢間で選択する |
Fail or Succeed | 失敗または成功で実行を停止する |
Pass | 入力を単純に出力に渡す、または一部の固定データを出力する |
Wait | 一定時間または指定された時刻/日付まで遅延を提供する |
Parallel | 実行の並列ブランチを開始する |
Map | ステップを動的に反復する |
Taskで利用可能なサービス
Step FunctionsのTaskには、以下のサービスを指定できます。
- Lambda
- Batch
- DynamoDB
- ECS
- Fargate
- SNS
- SQS
- Glue
- SageMaker
- EMR
- CodeBuild
- Step FUnctions
今回のターゲット
Step Functionsは、範囲が非常に広く、Step Functions + Lambdaだけでみてもかなり広範囲に及びます。
投稿内容も膨大になりかねないので、この投稿に関しては、以下の内容までをターゲットにします。
パラメータを渡してみたり、条件によりタスクを換えたり、別のサービスを実行したり、といった箇所は次回にとりあげたいと思います。
- Lambda関数を作成する(SAM)
- Lambda関数をデプロイする(SAM)
- ステートマシンを構成する
- Lambda関数を呼び出す(だけ)
- ステートマシンをデプロイする(SAM)
- ステートマシンを実行する(マネジメントコンソール)
前提
- SAM
- Lambda
- Python3.8
SAM
- Python3.8
SAMについては、以下を参照ください。
- [AWS] Serverless Application Model (SAM) の基本まとめ
- [AWS] Serverless Application Model (SAM) でAPI Gateway + Lambda + DynamoDBなサンプルを作成してみる
Lambda関数を用意する
まずは、RuntimeをPython(3.8)で、Hello Worldのプロジェクトを作成します。
$ sam init --runtime=python3.8
Which template source would you like to use?
1 - AWS Quick Start Templates
2 - Custom Template Location
Choice: 1
Project name [sam-app]:
Cloning app templates from https://github.com/awslabs/aws-sam-cli-app-templates.git
AWS quick start application templates:
1 - Hello World Example
2 - EventBridge Hello World
3 - EventBridge App from scratch (100+ Event Schemas)
4 - Step Functions Sample App (Stock Trader)
5 - Elastic File System Sample App
Template selection: 1
-----------------------
Generating application:
-----------------------
Name: sam-app
Runtime: python3.8
Dependency Manager: pip
Application Template: hello-world
Output Directory: .
Next steps can be found in the README file at ./sam-app/README.md
今回は、API Gatewayはいらないので、template.yml
を以下のように編集します。
AWS::Serverless::Function
にEvents
の定義が不要です。
あと、Outputs
そのものも不要です。
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
sam-app
Sample SAM Template for sam-app
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
Function:
Timeout: 3
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
Properties:
CodeUri: hello_world/
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.8
保存したら、sam build
し、sam deploy --guided
を実行してデプロイしましょう。
Step Functionsでステートマシンを構成する
準備
まず、ステートマシンを構成するうえで、必要な準備をしていきましょう。
それは、Lambda関数の設定として、Step Functionから呼び出せるようロールの定義を追加します。
Hello Worldで作成したテンプレートは、デフォルトのロールをLambda関数に割り当てているので、これを明示的に作成し、割り当てる必要があります。
では、template.yml
をいじってみましょう。
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
sam-app
Sample SAM Template for sam-app
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
Function:
Timeout: 3
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
Properties:
CodeUri: hello_world/
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.8
Role: !GetAtt HelloWorldFunctionRole.Arn
HelloWorldFunctionRole:
Type: AWS::IAM::Role
Properties:
AssumeRolePolicyDocument:
Version: "2012-10-17"
Statement:
- Effect: Allow
Principal:
Service:
- lambda.amazonaws.com
Action:
- sts:AssumeRole
Path: /
ManagedPolicyArns:
- arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole
- arn:aws:iam::aws:policy/AWSStepFunctionsReadOnlyAccess
ステートマシン定義の追加
続いて、ステートマシンの定義をJson形式で作成します。
まず、ファイルの置き場所となるディレクトリを作成し、そこにファイルを新規に作成します。
$ mkdir step_functions
$ touch step_functions/state_machine.json
続いて、ステートマシンの定義を行います。
下記定義は、hello_worldのLambda関数を呼び出して、終了するだけのもので、条件やパラメータなどは一切ない、非常にシンプルな定義となっています。
{
"StartAt": "hello world",
"States": {
"hello world": {
"Type": "Task",
"Resource": "${HelloWorldFunction}",
"End": true
}
}
}
SAMのテンプレートにステートマシン定義を追加する
最後に、template.yml
に、ステートマシンの定義を追加しましょう。
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
sam-app
Sample SAM Template for sam-app
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
Function:
Timeout: 3
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
Properties:
CodeUri: hello_world/
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.8
Role: !GetAtt HelloWorldFunctionRole.Arn
HelloWorldFunctionRole:
Type: AWS::IAM::Role
Properties:
AssumeRolePolicyDocument:
Version: "2012-10-17"
Statement:
- Effect: Allow
Principal:
Service:
- lambda.amazonaws.com
Action:
- sts:AssumeRole
Path: /
ManagedPolicyArns:
- arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole
- arn:aws:iam::aws:policy/AWSStepFunctionsReadOnlyAccess
StateMachine:
Type: AWS::Serverless::StateMachine
Properties:
DefinitionUri: step_functions/state_machine.json
DefinitionSubstitutions:
HelloWorldFunction: !GetAtt HelloWorldFunction.Arn
Role: !GetAtt StateMachineRole.Arn
StateMachineRole:
Type: AWS::IAM::Role
Properties:
AssumeRolePolicyDocument:
Version: "2012-10-17"
Statement:
- Effect: Allow
Principal:
Service:
- states.amazonaws.com
Action:
- sts:AssumeRole
Path: /
ManagedPolicyArns:
- arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaRole
そして、sam build
、sam deploy --guided
まで実行してみましょう。
確認してみる
まず、現在の状態を確認してみましょう。
マネジメントコンソールで、Step Functions
を選択してみましょう。
ステートマシンがデプロイされていることが確認できます。
ここにあるステートマシンの中身をみてみましょう。
「定義」の中身をみると、下記のような感じになっているかと思います。
hello_world
が呼び出されることが確認できますね。
「定義」のJsonの中身も、Resource
の部分が、Lambda関数のARNに置き換えられていることがわかります。
実行してみる
では、ステートマシンを実行してみましょう。
「実行」タブの「実行の開始」ボタンを押すと、ステートマシンが実行されます。
今回は、パラメータなどをLambda側で受け取るようにしていないため、入力もそのままで実行して大丈夫です。
すぐに実行が完了し、イベント履歴が確認できます。
リンクになっているCloud Watchを確認すると、確かにLambda関数が呼び出されていることが確認できるかと思います。
まとめ
今回は、基本中の基本の動作ということで、まずはここまでをしっかりと抑えておくのが重要かと思います。
パラメータの設定や、Lambda以外をTaskから呼び出す方法、条件分岐については、次回とりあげてみたいと思います。
- [AWS] Step Functionsで遊んでみる(SAM + Lambda) Part.2(パラメータ編)
- [AWS] Step Functionsで遊んでみる(SAM + Lambda) Part.3(分岐編)
- [AWS] Step Functionsで遊んでみる(SAM + Lambda) Part.4(結果をSQSに投げる)
サンプルコードリポジトリ
Author And Source
この問題について([AWS] Step Functionsで遊んでみる(SAM + Lambda) Part.1(基礎編)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/herohit-tool/items/a43044383832ed04ffba著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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