感情分析-データセット

1、スタンフォード大学Stanford Sentiment Treebankは標準データセットとなり、2つの任務に分けられ、1つは2点、6920/872/1821である.1つは5点(very negative,negative,neutral,positive,very positive)で、11855文と215154フレーズのタグ(5種類)を含む.8544トレーニングセット、1101検証セット、および2210テストセット.
2、IMDB:10 W個のコメントテキスト、25000個のトレーニング(2種類)、25000個のテストが含まれており、バランスよく処理されており、50000個の未表示もある.
3、Yelp:ビジネス、user、review、tip、checkin情報が含まれています.
4、Amazonコメント
5、SemEval
SemEval2014:
restaurant分野:3842文、3041訓練文、800テスト文;
Laptop分野:3845文、3045訓練、800テスト.
共pos,neg,neu,conflictの4種類.Tangはその文章の中でconflictを考慮していない.
Dataset
Pos.
Neg.
Neu.
Laptop-Train Laptop-Test Restaurant-Train Restaurant-Test
994 341 2164 728
870 128 807 196
464 2328 169 638 637 3608 196 1120
データの例:

Although we were looking for regular lettuce and some walnuts the salads we got were great.

SemEval2015:
restaurant分野:2000個の訓練文(350 reviews)、48個の検証文(10 reviews)、676個のテスト文(90 reviews);
Laptop分野:2500トレーニング(450 reviews)、55検証(10 reviews)、808テスト(80 reviews).
共pos,neg,neuの3種類.
restデータの例:

Went on a 3 day oyster binge, with Fish bringing up the closing, and I am so glad this was the place it O trip ended, because it was so great!Service was devine, oysters where a sensual as they come, and the price can't be beat!!!You can't go wrong here.

Laptopデータの例(aspect termマークなし):

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6、Stanford Twitter Sentiment(STS):1.6 M個のツイッター(2種類)を含み、著者らは訓練セットとして80 K、検証セットとして16 K、試験機として498個をランダムに選択した.