接続テーブル

せつぞく

は、複数のテーブルに格納データを取得するために接続されている

.

接続は、1つのSELECT文でテーブルを関連付けるためのメカニズムであり、複数のテーブルを接続して出力

のセットを返すことができる.

ないぶせつぞく

は、2つのテーブル間の等しいテストに基づいて、イントラジョイン(inter join)または等値ジョイン(equijoin)

と呼ばれる.

-- ANSI  INTER JOIN  
SELECT column_name1,column_name2,column_name3
FROM table1 INTER JOIN table2 INTER JOIN table3
ON table1.column_name1 = table2.column_name1;

--  

SELECT column_name1,column_name2,column_name3
FROM table1,table2
WHERE table1.column_name1 = table2.column_name1;

WHERE句によりテーブルの接続

を実現する.

は、2つのテーブルを接続する際に、実際には、第1のテーブルの各行と第2のテーブルの各行とをペア

とする.

で参照するカラムに曖昧性が生じる場合は、完全限定カラム名

を使用する必要があります.

SQLは、1つのSELECT文で接続できるテーブルの数を制限しませんが、接続するテーブルが多ければ多いほど、パフォーマンスが低下します.
デカルト積
接続条件のないテーブル関係から返される結果はデカルト積であり、取得されたローの数は、最初のテーブルのロー数に2番目のテーブルのロー数を乗算します.フォーク接続とも呼ばれるデカルト積の接続を返します.

テーブル別名の使用

SQLでは、カラム名と計算フィールドに別名を使用できるほか、テーブル名に別名

を付けることもできます.

テーブル別名はクエリ実行でのみ使用され、カラム別名とは異なるテーブル別名はクライアント

に返されない.

テーブルエイリアスを使用すると、SQL文が短縮され、同じテーブル

が1つのSELECT文で複数回使用できるようになります.

SELECT column_name1,column_name2
FROM table1 AS T1, table2 AS T2
WHERE T1.column_name3 = T2.column_name3;

セルフジョイン

自己接続は、通常、同じテーブルからデータを取得するサブクエリ文

の代わりに外部文として使用される.

多くのDBMS処理接続の速度は、処理サブクエリよりも

速いことが多い.

SELECT T1.column_name1,T1.column_name2
FROM table1 AS T1,table2 AS T2
WHERE T1.column_name1 = T2.column_name1
  AND T2.column_name = 'str';

ナチュラルジョイン

標準の接続(すなわち、内部接続)はすべてのデータを返し、同じ列は

まで複数回現れる.

自然接続は複数回の出現を排除し、各列の値を

に戻す.

自然接続は、一般に1つのテーブルにワイルドカード(SELECT*)を使用することによって行われ、他のテーブルに対して明確なサブセットを使用することによって

が完了する.

外部ジョイン

外部ジョインは、関連テーブルに関連するロー

を含む.

SELECT文OUTER JOIN文を使用して外部接続タイプ

を指定する.

OUTER JOIN構文を使用する場合、そのすべての行を含むテーブル

をLEFTまたはRIGHTキーワードで指定する必要があります.

左外部接続(LEFTOUTER JOIN)はOUTER JOIN左の表を示し、右外部接続は逆

である.

FROMまたはWHERE句の中の表の順序を調整し、左右の外部接続

を「交換」することができる.

SELECT table1.column_name1,table1.column_name2,table2.column_name3
FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2
  ON table1.column_name1 = table2.column_name1;

集計関数付き接続の使用

SELECT table1.column_name1,
       COUNT(table2.column_name2) AS num
FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2
  ON table1.column_name1 = table2.column_name1
--  GROUP BY， 
GROUP BY table1.column_name1;