二分検索の2つの実装方法(再帰と非再帰)--python実装

二分検索は私が初めて面接したときのプログラミング問題です.
再帰的でない方法:

#  
def binary_search(list, item):
	low = 0
	high = len(list) - 1
	while low <= high:
		mid = (low + high)//2
		guess = list[mid]
		if guess == item :
		 	return mid
		if item > guess :
			low = mid + 1
		else:
			high = mid -1
	return None

# 
my_list = [1,3,4,5,6,7,8,9]
print(binary_search(my_list, 5)) 
print(binary_search(my_list, 2))

個人的には覚えておきたい点:まず検索範囲があるので、low<=highでなければなりません.この範囲を超えると、検索する数が存在しないことを示すと、Noneに戻る.
次に、二分検索は検索範囲を縮小することであり、lowとhighを絶えず変更する方法である.
最後に、python構文について説明します.pythonには2つの除算があります.1つ目は正確な除算で、「/」という除算の結果は浮動小数点タイプの数に違いありません.2つ目は床除と呼ばれ、「//」これは実は整頓です.
再帰方式:

# 
def binary_s(list, low, high, item):
	if low <= high:
		mid = (low + high) //2
		guess = list[mid]
		if item == guess:
			return mid
		if item < guess:
			binary_s(list, low, mid-1, item)
		else:
			binary_s(list, mid+1, high, item)
	return None

# 
my_list = [1,3,4,5,6,7,8,9]
print(binary_s(my_list, 0, len(my_list)-1, 5)) 
print(binary_s(my_list, 0, len(my_list)-1, 2))

再帰方式は前述の通り、検索範囲があれば検索し、範囲がなければ見つからないことを示し、Noneに戻る.