morphiaクエリーmongodb埋め込みドキュメント

mongodbに格納されているドキュメントのフォーマットは、fromdataの下でdidとdvidが指定した値であるデータをクエリーすることを実現します.

{
  "_id": {
    "$oid": "553f4a9facc494278f5ad1b0"
  },
  "rid": "9eec7fbe8a6f4d17b02756fdbcefcc41",
  "rname": " 1",
  "username": "zhaoptest",
  "enable": 1,
  "fromdata": [
    {
      "did": "aaa",
      "dvid": "1",
      "opt": "3",
      "value": "44"
    },
    {
      "did": "bbb",
      "dvid": "1",
      "opt": "3",
      "value": "44"
    }
  ],
  "todata": [
    {
      "did": "aaa",
      "dvid": "2",
      "value": "3"
    },
    {
      "did": "ccc",
      "dvid": "2",
      "value": "3"
    }
  ]
}

dbを使用します.device_rules.find({"fromdata.did":"bbb","fromdata.dvid":"1"})はfromdataのdid=bbb,dvid=1のデータをクエリーするが、did=bbb,dvid=2をクエリーすると、上記の結果が検出され、クエリー条件と配列の異なるドキュメントが一致する!
条件オペレータ「$elemMatch」を使用すると、条件のセットを組み合わせることができます.また、ポイント表現のあいまいなクエリの効果は、次のようになります.
db.device_rules.find({ "fromdata": { "$elemMatch": { "did": "bbb", "dvid": "2"} } })
 
morphiaを使用してクエリーを行います.
1.dbについて.device_rules.find({ "fromdata.did": "bbb", "fromdata.dvid": "1"})

this.createQuery().field("fromdata.did").equal(fromDid).field("fromdata.dvid").equal(fromDvid).asList();

 
2 dbについて.device_rules.find({ "fromdata": { "$elemMatch": { "did": "bbb", "dvid": "2"} } })

        FromData fd = new FromData();
        fd.setDid(fromDid);
        fd.setDvid(fromDvid);
        return this.createQuery().field("fromdata").hasThisElement(fd).asList();

 
転載先:https://www.cnblogs.com/iiot/p/4463873.html