概要

DDTモジュールは主にテストデータを遍歴するために用いられ、1つのテスト例方法では、パラメータに含まれるすべてのデータグループの状況を循環することができる.

適用状況:1つのインタフェースをテストし、異なるテストがデータの組み合わせに参加する場合、例えばログインインタフェースで、異なる状況(アカウントエラー、パスワードエラー、検証コードエラーなど)を検証する必要がある

なぜddtを使うのか

起因:書き込み自動化インタフェースのテストの過程で、私は以前使用したunittestフレームワークに沿って、例えば1つのcaseの中でログインの方法を書いて、私は1つのログインの方法を書いて、私は方法に参加して、それからログインのインタフェースの送信を行います.
例:

import unittest
login = {"url": "http://test.com", "method": "post"}


class Demo(unittest.TestCase):

    def test_login(self, login_message):
        """ （ ）"""
        print("  %s" % login_message)


if __name__ == '__main__':
    #  
    Demo().test_login(login)

しかし、一つ質問があります.私はいくつかのパラメータを伝えたいです.登録が正常で、アカウントが異常で、パスワードが間違っていて、パスワードが空です.いくつかの状況があります.この時、検証したいなら、どうすればいいですか.1つ目のアイデア:リストを入力し、メソッドをループします.

import unittest
login_list = [{"url": "http://test.com", "method": "post"}]


class Demo(unittest.TestCase):

    def test_login(self, login_message):
        """ （ ）"""
        for i in login_message:
            print("  %s" % i)


if __name__ == '__main__':
    Demo().test_login(login_list)

2つ目のアイデア:私はログインメソッドを呼び出すときに、パラメータの数に基づいて、メソッドを複数回呼び出すことができます.

import unittest
login_list = [{"url": "http://test.com", "method": "post"}]


class Demo(unittest.TestCase):

    def test_login(self, login_message):
        """ （ ）"""
        print("  %s" % login_message)


if __name__ == '__main__':
    #  
    for i in login_list:
        Demo().test_login(i)

しかし、この2つの方法はあまりよくないと思います.ddtというサードパーティモジュールを見つけました.このモジュールを通じて、この問題を優雅に解決することができます.
ddtというモジュールでは、私たちが準備したデータをパラメータとしてメソッドに渡すことができ、listリストのような反復可能なデータ型であれば、自動的にパラメータをループすることができます.
次のコードをlistが辞書タイプの単一のパラメータに戻ると、ddtは私たちがパラメータを入力したデータタイプを判断できることがわかります.ddt加入後のコード

import unittest
import ddt
login_list = [{"url": "http://test.com", "method": "post"},
              {"url": "http://csdn.com", "method": "post"}]


@ddt.ddt
class Demo(unittest.TestCase):

    @ddt.data(*login_list)
    def test_login(self, login_message):
        """ （ ）"""
        print("  %s" % login_message)


if __name__ == '__main__':
    #  
    unittest.main()

使用方法

ddtモジュール(pycharm-setting-project Interpreter、+番号をクリックしてddt追加ライブラリを検索)

コード中import ddt

試験例を実行するclassに装飾器を加える必要がある:@ddt.ddt

は、試験例を実行するdefに、装飾器:@ddt.を加える必要がある.Data(*sampleData)はテストデータを参照する:sampleData

は、試験例を実行するdefにおいて、参照データsamData

に入力する必要がある.

注:(sampleDataはテストデータセット、samDataはddt自動分割のテストデータセット、例えばsampleData=[1,2,3]samDataは単一要素1,2,3である;例では3回実行し、異なるsamDataデータが送信されるたびに)

sampleコード

# coding:utf-8
import ddt
import unittest
 
sampleData = [1,2,3]

@ddt.ddt
class ddtSample(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        pass
 
    @ddt.data(*sampleData)
    def test_ddtSample(self, samData):
        print(data)

    def tearDown(self):
        pass
 
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

インスタンスコード

# coding:utf-8
import ddt
import unittest
 
#  
test_data1 = [{"username": " ", "pwd": "zhangsan"},
             {"username": " ", "pwd": "lisi"},
             {"username": " ", "pwd": "wangwu"},
             ]
test_data2 = [{"username": " ", "pwd": "wukong"},
             {"username": " ", "pwd": "woneng"},
             {"username": " ", "pwd": "wujing"},
             ]
 
@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print("Start!")
 
    def tearDown(self):
        print("end!")
 
    @ddt.data(*test_data1)
    def test_ddt1(self, data):
        print(data)
 
    @ddt.data(*test_data2)
    def test_ddt2(self, data):
        print(data)
 
 
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

結果

{'pwd': 'zhangsan', 'username': ' '}
end!
----------------------------------------------------------------------
Start!
Ran 6 tests in 0.001s
{'pwd': 'lisi', 'username': ' '}

end!
OK
Start!
{'pwd': 'wangwu', 'username': ' '}
end!
Start!
{'pwd': 'wukong', 'username': ' '}
end!
Start!
{'pwd': 'woneng', 'username': ' '}
end!
Start!
{'pwd': 'wujing', 'username': ' '}
end!

Process finished with exit code 0

ふろく
当初ddtを学習した際の参考資料アドレス:http://www.cnblogs.com/lingzeng86/p/6790827.html http://www.imooc.com/article/14861 http://blog.csdn.net/u013118036/article/details/45558951