JAva 8 parallelStreamパフォーマンステスト
2594 ワード
シーケンス
本文は主にparallelStreamの性能を研究する.
テスト1
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@Warmup(iterations = 5, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 20, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Fork(1)
@State(Scope.Benchmark)
public class StreamBenchTest {
List data = new ArrayList<>();
@Setup
public void init() {
// prepare
for(int i=0;i<100;i++){
data.add(UUID.randomUUID().toString());
}
}
@TearDown
public void destory() {
// destory
}
@Benchmark
public void benchStream(){
data.stream().forEach(e -> {
e.getBytes();
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
});
}
@Benchmark
public void benchParallelStream(){
data.parallelStream().forEach(e -> {
e.getBytes();
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
});
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(".*" +StreamBenchTest.class.getSimpleName()+ ".*")
.forks(1)
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
parallelStreamスレッド数
デフォルトはRuntimeです.getRuntime().AVailableProcessors(-1,ここでは7
実行結果
# Run complete. Total time: 00:02:44
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
StreamBenchTest.benchParallelStream avgt 20 155868805.437 ± 1509175.840 ns/op
StreamBenchTest.benchStream avgt 20 1147570372.950 ± 6138494.414 ns/op
テスト2
データdataを30に変更し、sleepを100に変更
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
StreamBenchTest.benchParallelStream avgt 20 414230854.631 ± 725294.455 ns/op
StreamBenchTest.benchStream avgt 20 3107250608.500 ± 4805037.628 ns/op
sleepが長ければ長いほどparallelStreamの優位性が明らかになることが分かった.
小結
parallelStreamは、ブロックシーンでより顕著な利点があり、スレッドプールの数はデフォルトでRuntimeである.getRuntime().AVailableProcessors()-1、変更が必要な場合は-Djavaを設定する.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=8