10万件の記録テストを挿入
4324 ワード
前の文章を通じて、JadePoolの多くの長所を紹介しました.JadePoolはいったいどうなのか、実践的な検証に耐えなければなりません.以下は10万件の記録を挿入したテスト状況です.
ハードウェア:ノートブックLenovo G 450
CPU:Intel Pentium T4300(2.1GHz)
メモリ:2 G
IDE:NetBeans 7.2.1
データベース:SQL Server 2000
表:
create table test_xueshng(
id bigint primary key,
name varchar(16),
sex varchar(2),
birthday datetime,
address varchar(80)
);
JDBCドライバ:sqljdbc 4.jar
以下は、10万件のレコードを挿入した実行結果です.
/*
run:
試験時間:2013-03-19 05:05:07
挿入レコード数:100000;使用時間:28609ミリ秒.
ビルド成功(合計時間:28秒)
*/
ここで,JadePoolの性能は,以下のHibernateの場合と比較してかなり優れている.
以下は
Hibernate入門:データの一括挿入http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7709068
Hibernateと原生Jdbcの一括挿入時の差http://liu-anxin.iteye.com/blog/1026777
Hibernate一括挿入のテストhttp://www.360doc.com/content/10/0910/09/1542811_52551961.shtml
ハードウェア:ノートブックLenovo G 450
CPU:Intel Pentium T4300(2.1GHz)
メモリ:2 G
IDE:NetBeans 7.2.1
データベース:SQL Server 2000
表:
create table test_xueshng(
id bigint primary key,
name varchar(16),
sex varchar(2),
birthday datetime,
address varchar(80)
);
JDBCドライバ:sqljdbc 4.jar
以下は、10万件のレコードを挿入した実行結果です.
/*
run:
試験時間:2013-03-19 05:05:07
挿入レコード数:100000;使用時間:28609ミリ秒.
ビルド成功(合計時間:28秒)
*/
/*
* ProcessVO
*/
package cn.test;
import cn.jadepool.sql.Jade;
import cn.jadepool.sql.ProcessVO;
import cn.jadepool.util.DateTool;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
*
* @author hkm
*/
public class ProcessVO_InsertTest {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
ProcessVO_InsertTest test = new ProcessVO_InsertTest();
test.insert();
/*
run:
:2013-03-19 05:05:07
:100000 ; :28609 。
( : 28 )
*/
}
/**
* 10
*/
public long insert() throws SQLException {
/*
* create table test_xueshng(
* id bigint primary key,
* name varchar(16),
* sex varchar(2),
* birthday datetime,
* address varchar(80)
* );
*/
DateTool dt = new DateTool();
long t0 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(" :" + dt.dateTime());
int length = 100000;
List v = new ArrayList();
for (int i = 0; i < length; i++) {
int k = i % 2;
String sex = " ";
if (k == 0) {
sex = " ";
}
if (k == 1) {
sex = " ";
}
String s = "" + (length * 10 + i);
s = s.substring(1);
Map m = new HashMap();
m.put("id", i);
m.put("name", ("name" + s));
m.put("sex", sex);
m.put("age", 16);//
m.put("memo", " ");//
m.put("birthday", dt.dateTime(-12 * 365));//12
v.add(m);
}
ProcessVO pvo = new ProcessVO(getCon());
try {
pvo.setAutoCommit(false);
pvo.delete("delete from test_xueshng");
pvo.insert("test_xueshng", v);
pvo.commit();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
pvo.rollback();
} finally {
pvo.closeCon();
}
// Jade
/*
Jade j = new Jade(getCon());
j.delete("delete from test_xueshng");
j.insert("test_xueshng", v);
j.commit();
*/
long t1 = System.currentTimeMillis();
long t = t1 - t0;
System.out.println(" :" + v.size() + " ; :" + t + " 。");
return t;
}
/**
* sqljdbc4.jar
*/
public static synchronized Connection getCon() {
Connection con = null;
String url = "jdbc:sqlserver://127.0.0.1\\dba:1436;databaseName=jadepool_test";
String userName = "jadepool_test";
String password = "123";
try {
Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");
con = DriverManager.getConnection(url, userName, password);
} catch (SQLException ex1) {
ex1.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException ex) {
ex.printStackTrace();
}
return con;
}
}
ここで,JadePoolの性能は,以下のHibernateの場合と比較してかなり優れている.
以下は
Hibernate入門:データの一括挿入http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7709068
Hibernateと原生Jdbcの一括挿入時の差http://liu-anxin.iteye.com/blog/1026777
Hibernate一括挿入のテストhttp://www.360doc.com/content/10/0910/09/1542811_52551961.shtml