Mockテストは何ですか?

一.Mockコンセプト

mockは,シミュレーション,すなわちシミュレーションインタフェースが返す情報を意味し,返す必要がある情報を既存の情報に置き換え,上位モジュールのテストを実現する.ここでは2つのテストに分けられる.1つはフロントエンド対インタフェースのmockであり、1つはバックエンドユニットテストに関連するmockである.
単純なフロントエンドmockは,パッケージングツールFiddler,Charlesにより実現でき,エージェントが返すデータを修正することで,多様なシーンのテストを実現できる.ここではバッグツールで説明します.
バックエンドのMockはインタフェースの観点から、あるインタフェースAが返すデータが別のインタフェースBに依存する必要がある場合、敏捷開発中にBインタフェースがまだ完全に開発されていない場合にMockを使用する必要がある.
python 3.0のmockモジュールはunittestに統合されています.
参照先:https://www.cnblogs.com/fnng/p/5648247.html参照先:https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html参照先:http://engineroom.trackmaven.com/blog/making-a-mockery-of-python/

二.インプリメンテーションモード

1.mockサービスプラットフォームの利用

easymock

2.既存のフレームワークによる

java ->

python -> unittest.mock

三.くりを一つあげる

Mockクラスの定義

class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)

spec:Mockオブジェクトの属性値を定義します.リスト、文字列、オブジェクトのインスタンス

です.

side_effect:例外を放出したり、戻り値を動的に変更したりしてreturn_を上書きできます.value

return_value:mockの戻り値

を定義する

name:mockオブジェクトの識別子としてprint時に

を見ることができる.

シンプルなdemo

ここでテストする必要があるのはCountクラスのadd関数ですが、この関数はまだ書かれていません.

count

''' '''
class Count(object):
    def add(self):
        pass

test_count

''' '''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Count

class TestCount(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        mycount = Count()
        add_value = 13
        # mock mycount add 13
        mycount.add = mock.Mock(return_value=add_value)
        # add 
        result = mycount.add(8,5)
        # mock 
        self.assertEqual(result,add_value)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

出力結果:

Ran 1 test in 0.000s

OK

Process finished with exit code 0

完了機能セクション

count

''' '''
class Count(object):
    def add(self, a, b):
        return a + b 

test_count

''' '''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Count

class TestCount(unittest.TestCase):

    def test_add(self):
        mycount = Count()
        add_value = 13
        # side_effect return_value 。
        mycount.add = mock.Mock(return_value=add_value , side_effect=mycount.add)

        # add 
        result = mycount.add(8,8)
        print(result)

        # mock 
        mycount.add.assert_called_with(8,8)
        self.assertEqual(result, 16)
        
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

テスト依存の解決

上はただ単独のモジュールに対してテストを行うだけで、私たちがテストしたAモジュールはBモジュールが返したデータを前提として、Bモジュールが返した結果が間違っていれば、Aモジュールのテストに失敗することもあります.ここでもmockがBモジュールの戻りをシミュレートする必要がある.
1.元のモジュール

count

''' '''
class Count(object):
    def add(self, a, b):
        return a + b

    def mutiply(self,a,b):
        return a*b

    def add_and_mutiply(self,a,b):
        addition = self.add(a,b)
        mutiple = self.mutiply(a,b)
        return (addition,mutiple)

test_count

''' '''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Count

class TestCount(unittest.TestCase):

    def test_add_and_mutiply(self):
        mycount = Count()
        x = 3
        y = 5
        addition,mutiple = mycount.add_and_mutiply(x,y)
        self.assertEqual(8,addition)
        self.assertEqual(15,mutiple)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2.依存項目の欠落
依存項目が欠落している場合、すなわちモジュールBはエラーを返し、ここではモジュールAのテストが正常であることを保証しなければならない.
ここでadd関数に結果+3を返します

class Count(object):
    def add(self, a, b):
        return a + b+3

だから、次のような間違いがあります.

エラー

Ran 1 test in 0.000s
FAILED (failures=1)

11 != 8
Expected :8
Actual   :11

テストケースの実行に失敗しましたが、実際にはモジュールAに変更はありません.ここでmockBモジュールが必要です.

test_count

''' '''
from unittest import mock
import unittest
from API_Mock.count import Count
from unittest.mock import patch

class TestCount(unittest.TestCase):
    def test_add_and_mutiply(self):
        mycount = Count()
        x = 3
        y = 5
        mycount.add = mock.Mock(return_value = 8)
        addition,mutiple = mycount.add_and_mutiply(x,y)

        mycount.add.assert_called_with(3,5)

        self.assertEqual(8,addition)
        self.assertEqual(15,mutiple)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()