💡 Tidy Data

Tidydataは一言で簡潔なデータです.
データ分析を行うには、十分なデータが必要であり、これには多くの時間がかかります.

▼Tidy Dataの条件

「各変数列、各観測値が行をなすデータ」

角変数は列です.

角観測点は行である.

各

ユニットには値があります.

各観測単位の形態構成表.

📖 Pythonの例

.melt()

:wideデータをクリーンデータに変換する方法
.melt()公式文書
次のDataframeはwide dataです.オブザーバーの「プロジェクト名」がコラムにあるからだ.

# Dataframe는 df라는 변수에 주어진 상태

# tidy data로 변환하
df_tidy = df.melt(id_vars='종목명', value_vars=['매출액', '자본총계', 'EPS(원)'])
df_tidy = df_tidy.rename(columns = {'variable:'Feature'})    # column 이름 변경

def toint(a):              # str인 value를 int 로 변환시켜주는 함수
	a = int(a.replace(',',' ')
    return a
    
df_tidy['vlaue'] = df_tidy['value'].apply(toint)     # value columns에 toint 함수 적용
df_tidy

.pivot_table()

: .整列したデータを広いデータに変換する方法で,その概念は溶融体()とは逆である.