ソートアルゴリズム

<ソート選択>

未処理のデータから最小のデータを選択し、前の

を繰り返し使用する.

# 선택 정렬
array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8]

for i in range(len(array)):
  min_index = i
  for j in range(i + 1, len(array)):
    if array[min_index] > array[j]:
      min_index = j
  array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i]

print(array)

<ソートの挿入>

の未処理データを選択し、適切な位置

に挿入する.

選択ソートに比べて、実装の難易度は高いが、効率は高い

データはある程度並べ替えた場合に有効な

である.

# 삽입 정렬
array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8]

for i in range(1, len(array)):
  for j in range(i, 0, -1):
    if array[j-1] > array[j]:
      array[j], array[j-1] = array[j-1], array[j]
    else:
      break

print(array)

<クイックソート>

は基準データを設定し、

はビッグデータとビッグデータの位置を変更した

並べ替えと並べ替えライブラリの基礎となるアルゴリズム

最も基本的な設定は、最初のデータをPivotに設定することです.

昇順:左側にピボットより大きい値を検索し、右側にピボットより小さい値を検索

# 퀵정렬
array = [5, 7, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8]

def quick_sort(array, start, end):
  if start >= end:
    return
  pivot = start
  left = start + 1
  right = end
  while(left <= right):
    while(left <= end and array[left] <= array[pivot]):
      left += 1
    while(right > start and array[right] >= array[pivot]):
      right -= 1
    if(left > right):
      array[right], array[pivot] = array[pivot], array[right]
    else:
      array[left], array[right] = array[right], array[left]
  
  quick_sort(array, start, right - 1)
  quick_sort(array, right + 1, end)

quick_sort(array,0,len(array)-1)
print(array)

# 파이썬의 장점을 살린 퀵정렬
def quick_sort(array):
  if len(array) <= 1:
    return array
    
  pivot = array[0]
  tail = array[1:]

  left_side = [x for x in tail if x <= pivot]
  right_side = [y for y in tail if y > pivot]

  return quick_sort(left_side) + [pivot] + quick_sort(right_side)

print(quick_sort(array))

<ソート数>

は、特定の条件を満たす場合にのみ利用可能であるが、動作速度は非常に速い

である.

データのサイズが整数形式に制限場合は

を用いる.

最悪の場合でも

(データ個数+データ個数)のうち最高値を保証できる

# 계수 정렬
array = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 9, 1, 4, 8, 0, 5, 2]

count = [0] * (max(array) + 1)

for i in range(len(array)):
  count[array[i]] += 1

for i in range(len(count)):
  for j in range(count[i]):
    print(i, end = " ")

＜比較ソートアルゴリズム＞