統計データ分析-データ間の統計

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データ間統計


df_data.head()

変数間の共通分布の計算

df_data.cov()
センチ山とは何ですか.2つの確率変数の線形関係を表す値.
  • 正数のセンチメートル式:2つの変数のうちの1つの値が上昇傾向にある場合、もう1つの値も上昇傾向にある場合、
  • 負数の共通分布:2つの変数のうちの1つの値が上昇傾向にある場合、もう1つの値が低下傾向にある場合、
    • .

    変数間の相関の計算


    関連関係とは?2つの変数のうち1つの変数が増加し、もう1つの変数が増加または減少した場合の2つの変数の関係
  • 相互依存関係タイプ

  • 名目尺度相関


  • シーケンススケール相関

  • 相関のタイプ相関係数
  • 名目尺度相関係数:ピルソン相関係数等
  • シーケンススケールの相関係数:スピルマン相関係数のみ、ケンダル順位相関係数など
    • ピルソン相関係数:−1と1の間の尺度で変数Xと変数Yの間の線形関係の程度を記述する統計値.
    spire相関のみ:データがシーケンススケールの場合に使用される相関係数
    ケンダル順位相関係数:
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