統計データ分析-データ間の統計

データ間統計

df_data.head()

変数間の共通分布の計算

df_data.cov()

センチ山とは何ですか.2つの確率変数の線形関係を表す値.

正数のセンチメートル式:2つの変数のうちの1つの値が上昇傾向にある場合、もう1つの値も上昇傾向にある場合、

負数の共通分布:2つの変数のうちの1つの値が上昇傾向にある場合、もう1つの値が低下傾向にある場合、

.

変数間の相関の計算

関連関係とは?2つの変数のうち1つの変数が増加し、もう1つの変数が増加または減少した場合の2つの変数の関係

相互依存関係タイプ

名目尺度相関

シーケンススケール相関

相関のタイプ相関係数

名目尺度相関係数:ピルソン相関係数等

シーケンススケールの相関係数:スピルマン相関係数のみ、ケンダル順位相関係数など

ピルソン相関係数:−1と1の間の尺度で変数Xと変数Yの間の線形関係の程度を記述する統計値.
spire相関のみ:データがシーケンススケールの場合に使用される相関係数
ケンダル順位相関係数: