[アルゴリズム]Java/伯準/都市分割計画/1647


[アルゴリズム]Java/伯準/都市分割計画/1647


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方法
最小生成木を求めるとともに,木を構成する幹線料金の和を求め,幹線の最値を減算することで,両村分離道路の維持費の最大値を求めることができる.
最小生成ツリーを求める方法はkruskalとprimがあり、kruskalはよく知られており、primで実現されています.
コード#コード#
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;

/*
 * 1. 최소 스패닝 트리를 구한다.
 * 2. 최소 스패닝 트리를 구성하는 경로의 간선의 합을 구한다.
 * 3. 간선 중 최댓값을 합에서 뺀다.
 * 
 * Prim or Kruskal
 */

public class Main_1647 {

	static class Vertex implements Comparable<Vertex>{

		int n;
		int cost;
		
		Vertex(int n, int cost){
			this.n = n;
			this.cost = cost;
		}
		
		@Override
		public int compareTo(Vertex o) {
			return this.cost - o.cost;
		}
		
	}
	
	static int N, M;
	static List<List<Vertex>> edgeList;
	public static void main(String[] args) throws IOException{
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
		
		N = Integer.parseInt(st.nextToken());
		M = Integer.parseInt(st.nextToken());
		
		edgeList = new ArrayList<>();
		for(int i=0;i<=N;i++) {
			edgeList.add(new ArrayList<Vertex>());
			
		}
		
		for(int i=0;i<M;i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
			int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
			int c = Integer.parseInt(st.nextToken());
			
			edgeList.get(a).add(new Vertex(b,c));
			edgeList.get(b).add(new Vertex(a,c));
		}
		
		prim();
	}
	
	public static void prim() {
		
		int totalCost = 0;
		int maxCost = Integer.MIN_VALUE;
		
		boolean[] visited = new boolean[N+1];
		PriorityQueue<Vertex> pq = new PriorityQueue<>();
		Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
		q.add(1); // 1번 노드부터 시작
		visited[1] = true;
		
		while(!q.isEmpty()){
			int n = q.poll();
			
			// n번 노드로부터 연결된 간선들을 pq에 집어넣음
			for(Vertex v : edgeList.get(n)) {
				pq.add(v);
			}
			
			while(!pq.isEmpty()) {
				Vertex nowV = pq.poll();
				
				// 현재 정점 집합에서 가장 최소 간선이면서 연결하지 않은 정점이면 연결
				if(!visited[nowV.n]) {
					visited[nowV.n] = true; 
					q.add(nowV.n);
					totalCost+=nowV.cost;
					if(maxCost<nowV.cost)maxCost = nowV.cost;
					
					// 최소 간선을 연결했으면 다음 점을 포함한 정점집합에서 다시 간선을 체크하기 위해
					// 더 이상 pq의 값을 빼지 않고 다음 점에서부터 연결된 간선을 pq에 넣는다
					break;  
				}
			}
		}
		
		System.out.println(totalCost - maxCost);
		
	}

}