[ナチュラル言語処理]建物内のメタデータ

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Metadata メタデータ Sensors NLP テキストリンク

1.メタデータ


データを記述するためのデータの構造化データ.

2.メタデータ管理がなぜ重要なのか

  • 建築分野でメタデータが重要なのは、多くの室外機、室内機が設置されており、1つの装置にも数十から数百個のセンサが設置されており、建築単位で数千個、数万個以上のセンサが設置されているからである.
  • 深さ学習モデルのように,高性能モデルを現場に適用するためには,メタデータ処理によりセンサや機器などを自動的に認識できる技術が必要である.

    • 3.建物のメタデータ

  • 階のメタデータは、下図「/」、「」のように、句読点とともにタグに分けられています.
  • また、建物のような広い範囲から、後ろにセンサーのように見えるほど、狭い方向を意味します.△反対の場合もあるかもしれません.
    • Building_Name/Outdoor_Number/Indoor_Number/Temperature
Building_Name/Outdoor_Number/Indoor_Number/PowerValues
  • 自然言語処理によってメタデータを管理する場合、より効率的な深さ学習モデルまたはより高性能なアルゴリズムを導入する場合に便利です.
    • iOS AWS Request 4
    テンプレートレンダリングのプロセス