Docker Guides - CLI
Docker CLI
dockerイメージとコンテナを処理するコマンドラインインタフェースについて説明します.
image
まず、Dockerコンテナを作成するための画像を理解する必要があります.
画像は、レジストリアカウント、レジストリ名、タグの3つの情報で構成されています.
Registry
レジストリは、ドッキングイメージを管理するスペースです.
Docker Hub、専用Docker Hub、社内レジストリに分けられます.
特に指定しない場合は、ドックセンター(Docker Hub)をデフォルト値に設定します.
Docker Hub : https://hub.docker.com/
Repository
レジストリでは、画像をGitHubの記憶領域と見なすこともできます.
画像名としても使用できます.
Tag
主に画像を記述するバージョン情報を入力します.
指定されていない場合は、latest
とマークされた画像を入力します.
CLI-デフォルトコマンド
docker
image
コマンド画像.docker image pull
docker pull
docker image ls
docker images
docker image rm
docker rmi
container
コマンドコンテナ.docker container run
docker run
docker container ls
docker ps
docker container rm
docker rm
pull
画像を受信します.docker image pull docker/whalesay:latest
docker pull <repository/image:tag>
run
コンテナを実行します.
docker
image
コマンド画像.docker image pull
docker pull
docker image ls
docker images
docker image rm
docker rmi
container
コマンドコンテナ.docker container run
docker run
docker container ls
docker ps
docker container rm
docker rm
pull
画像を受信します.docker image pull docker/whalesay:latest
docker pull <repository/image:tag>
run
コンテナを実行します.
docker image pull
docker pull
docker image ls
docker images
docker image rm
docker rmi
docker container run
docker run
docker container ls
docker ps
docker container rm
docker rm
docker image pull docker/whalesay:latest
docker pull <repository/image:tag>
docker run [OPTIONS] image [COMMAND] [ARG...]
docker container run --name <container_name> docker/whalesay:latest cowsay boo
--rm
一度に画像を受信してコンテナとして実行し、コンテナに関連するリソースを削除します.
--rm
:容器を一度に運転します.docker container run --name <NAMES> --rm docker/whalesay cowsay boo
--it
入力を許可し、端末で出力を使用するオプション.
docker container run -it --rm danielkraic/asciiquarium:latest
-d
バックグラウンドでコンテナを実行します.
docker run -d httpd:latest
rm
コンテナを終了します.
docker image rm
docker rmi
docker container rm <NAMES>
docker rm <CONTAINER_ID>
# 컨테이너가 너무 많을 때 (주의 : 종료된 컨테이너는 복구할 수 없습니다.)
docker rm -f $(docker ps -aq)
rmi
画像を削除します.
docker image rm
docker rmi
ps
実行中のコンテナのリストを印刷します.
docker container ps
docker ps -a
-a
:停止したすべての容器を含む.CLI - Copy, Dockerfile
ドッキング画像をローカルファイルに関連付けます.
docker
container
cp
実行中のコンテナにローカルファイルをコピーし、画像に入れます.docker container cp ./ <NAMES>:/usr/local/apache2/htdocs/
commit
実行中のコンテナを画像にします.docker container commit <NAMES> my_pacman:1.0
Dockerfile
Dockerfileをイメージファイルのドキュメントと見なしてください.# Dockerfile
FROM httpd:2.4 # 베이스 이미지를 httpd:2.4로 사용합니다.
COPY ./ /usr/local/apache2/htdocs/ # 호스트의 현재 경로에 있는 파일을 /usr/~/에 포함시킵니다.
build
Dockerfileを使用してドッキングイメージファイルを作成します.docker build --tag my_pacman:2.0 .
# `.`을 명시 했듯이 Dockerfile이 위치한 경로를 지정해야 됩니다.
容器内部bash shell
docker
exec
コンテナでbash shellを実行できます.$ docker exec -it <NAMES> bash
root@538de4e5e997:/usr/local/apache2#
$ root@538de4e5e997:/usr/local/apache2# cd /
root@538de4e5e997:/#
$ root@538de4e5e997:/# ls
bin data etc lib mnt proc run srv tmp var
boot dev home media opt root sbin sys usr
$ root@538de4e5e997:/# cd data
$ root@538de4e5e997:/data# ls
quiz2.txt
$ root@538de4e5e997:/data# apt update
$ root@538de4e5e997:/data# apt install nano
$ root@538de4e5e997:/data# nano quiz2.txt
"정답은 이겁니다."
2つのDocker画像の処理
Docker composeの動作原理を理解し、使用します.
nginxイメージに基づくsebcontent/clientイメージを使用してclientコンテナを作成します.
Nodeイメージベースのsebcontents/serverイメージを使用してサーバコンテナを作成します.
localhostの8080ポートに接続すると、sebcontent/clientイメージを使用して配置されたクライアントコンテナの80ポートに接続されます.
上図は非常に簡潔に示されている.ドッキングステーションネットワークに興味がある場合は、docker network、docker bridgeを検索して詳細を検索できます.
docker-compose
container
cp
実行中のコンテナにローカルファイルをコピーし、画像に入れます.
docker container cp ./ <NAMES>:/usr/local/apache2/htdocs/
commit
実行中のコンテナを画像にします.
docker container commit <NAMES> my_pacman:1.0
Dockerfile
Dockerfileをイメージファイルのドキュメントと見なしてください.
# Dockerfile
FROM httpd:2.4 # 베이스 이미지를 httpd:2.4로 사용합니다.
COPY ./ /usr/local/apache2/htdocs/ # 호스트의 현재 경로에 있는 파일을 /usr/~/에 포함시킵니다.
build
Dockerfileを使用してドッキングイメージファイルを作成します.
docker build --tag my_pacman:2.0 .
# `.`을 명시 했듯이 Dockerfile이 위치한 경로를 지정해야 됩니다.
容器内部bash shell
docker
exec
コンテナでbash shellを実行できます.$ docker exec -it <NAMES> bash
root@538de4e5e997:/usr/local/apache2#
$ root@538de4e5e997:/usr/local/apache2# cd /
root@538de4e5e997:/#
$ root@538de4e5e997:/# ls
bin data etc lib mnt proc run srv tmp var
boot dev home media opt root sbin sys usr
$ root@538de4e5e997:/# cd data
$ root@538de4e5e997:/data# ls
quiz2.txt
$ root@538de4e5e997:/data# apt update
$ root@538de4e5e997:/data# apt install nano
$ root@538de4e5e997:/data# nano quiz2.txt
"정답은 이겁니다."
2つのDocker画像の処理
Docker composeの動作原理を理解し、使用します.
nginxイメージに基づくsebcontent/clientイメージを使用してclientコンテナを作成します.
Nodeイメージベースのsebcontents/serverイメージを使用してサーバコンテナを作成します.
localhostの8080ポートに接続すると、sebcontent/clientイメージを使用して配置されたクライアントコンテナの80ポートに接続されます.
上図は非常に簡潔に示されている.ドッキングステーションネットワークに興味がある場合は、docker network、docker bridgeを検索して詳細を検索できます.
docker-compose
exec
コンテナでbash shellを実行できます.
$ docker exec -it <NAMES> bash
root@538de4e5e997:/usr/local/apache2#
$ root@538de4e5e997:/usr/local/apache2# cd /
root@538de4e5e997:/#
$ root@538de4e5e997:/# ls
bin data etc lib mnt proc run srv tmp var
boot dev home media opt root sbin sys usr
$ root@538de4e5e997:/# cd data
$ root@538de4e5e997:/data# ls
quiz2.txt
$ root@538de4e5e997:/data# apt update
$ root@538de4e5e997:/data# apt install nano
$ root@538de4e5e997:/data# nano quiz2.txt
"정답은 이겁니다."
2つのDocker画像の処理
Docker composeの動作原理を理解し、使用します.
nginxイメージに基づくsebcontent/clientイメージを使用してclientコンテナを作成します.
Nodeイメージベースのsebcontents/serverイメージを使用してサーバコンテナを作成します.
localhostの8080ポートに接続すると、sebcontent/clientイメージを使用して配置されたクライアントコンテナの80ポートに接続されます.
上図は非常に簡潔に示されている.ドッキングステーションネットワークに興味がある場合は、docker network、docker bridgeを検索して詳細を検索できます.
docker-compose
up
docker-compose.yamlで定義した画像をコンテナとして実行します.
docker-compose up
-d
によってバックグラウンドで実行できます(d
=分離).down
docker-compose.yamlで定義した画像を使用して実行するコンテナを閉じます.
docker-compose down
up {image}
docker-compose up {image_name:tag}
Reference
この問題について(Docker Guides - CLI), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@jm1225/Docker-Guides-CLIテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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