データベース02(データモデル、パターン、インスタンス)

データモデリング

(データモデリングの基本条件)

structure, operation, constraint

データ構造(structure)(構造←→関係)を説明する必要があります

データベースからデータを抽出、挿入、更新する操作について説明します.

データベースが守らなければならない制約を記述する「概念セット」→整合性の維持
(アクセス制御/フォーマット制御など)

Conceptual Data Models

; データをより高いレベルまたはより意味のあるデータモデルとして表す
(上級)

Physical Data Models

; データを低レベルまたは物理レベルのデータ・モデルとして表す
(ComponentまたはLow Level)

Implementation Data Models

; 2つのモデルのミッドレンジ、商用製品の実装に採用されるデータモデル

Self-Describing Data Models

; データ値を持つデータの説明データ・モデル

モード[モード]

パターンとは?

データベースドキュメント(構造/スケルトン)

データベースモデルを記述する成果物

データベース構造および

を含むデータベースが遵守すべき制約の説明

アーキテクチャは、データベースディスクディレクトリの

にあります.

💡연산은 스키마가 아닌 인스턴스에 부여된다

パターンパターン

データベース・アーキテクチャを構成するデータ設計グラフィックをグラフ形式で表示し、テーブルを構成するプロパティをグラフィック形式で表示します.

State

-スキーマのステータス

"The actual data stored "
データベース内のすべてのコンテンツを含む、現在の特定の時刻のステータスを「スキーマステータス」と呼びます.
Schema State
=database instance(データベース内の各コンポーネント)
= occurrence
= snapshot
→ record instance, table instance, entity instance

- Database State

内容のある瞬間の状態

- Initial Database State

初期システムにロードされたデータの状態

- Valid State

Structure/Constraint(モード)に準拠した状態

モードとインスタンス

データベースアーキテクチャは常に

のままです.

インスタンスは、データを更新するたびに変化→データベース状態の変化

となる.

アーキテクチャを「意図」と呼び、ステータスまたはインスタンスを「拡張」

と呼ぶ.
特定の時間に実際にデータベースに格納されているエンティティ
= database state
= database occurrence
ex.学生版の年齢は22歳、住所は江南区論峴洞、大学3年生

*bold : 스키마 (=type)
*italic: 인스턴스 (=value)

📍パターンとインスタンスの違い
スキーマ・インスタンスが変更されるたびに1つの属性値シーケンス=属性値シーケンス・タイプValueStructureデータベース・ステータス拡張構造が変更されます.制約は、計算ディレクトリ・ファイルに格納されたレコードに格納されます.

summary

💭データモデルは、「構造/制約/演算」を導入して記述するデータを記述する方法です.

구조: 어떻게 생겼냐? / 연산 : 무슨 일이 일어나느냐? / 제약조건 : 안되는 건 뭐냐? 

💭Conceptual data models/Physical data Models/Implementation Data Model/Self-Describing Data Models
💭インスタンス(個別record/value)...=State(フルネーム)
アーキテクチャ(構造/制約–DDL)

インスタンスの挿入、削除、更新、および削除には、sql DML文が使用され、移動可能なものをインスタンス

と呼ぶ.