AWS SAM - Severless Application Model
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Serverless Application
イベントが発生したときにのみ電源が入り、サーバなしと呼ばれます.
EC 2ですべての機能が実装されている場合は、イベントがなくても開くのでコストがかかります
また,トラフィックが大きい場合には,インスタンスをより良くする必要があるなど,考慮すべき事項が多い.
このために無条件にSeverlessを選択したわけではありません
イベントが来た時だけ開くので、最初から冷たい時間がかかります
このような状況を回避するために、イベントを継続的に送信するコードを作成することもできます.
Cold Timeを考えると、コードを書くことができれば、いい条件になるはずです.
SAM
サーバレスアプリケーションの構築と導入に使用
Docker Buildについて
次の記事では、AWS SAM CLIのインストール方法について説明します.
オペレーティングシステムに従って行えばいいです
アンインストール方法のインストール
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html
AWS Lambdaの導入
ソース:https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-getting-started-hello-world.html
HelloWorldアプリケーションを配備し、AWS LambdaをAPI Gatewayに接続し、環境を提供
次のサイトを参考にしてみてください.
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-getting-started-hello-world.html #Step 1 - Download a sample application
sam init
#Step 2 - Build your application
cd sam-app
sam build
#Step 3 - Deploy your application
sam deploy --guided
その他の説明
ディレクトリ構造は次のとおりです. sam-app/
├── README.md
├── events/ # 여기에 event 변수에 보낼 jSON 내용을 저장
│ └── event.json
├── hello_world/ # 실제로 build 되는 폴더
│ ├── __init__.py
│ ├── app.py #Lambda handler 코드를 작성하는 곳
│ └── requirements.txt #Python 패키지 내용 저장
├── template.yaml #AWS SAM template 정의
└── tests/
└── unit/
├── __init__.py
└── test_handler.py
sam buildの際に参考になるファイルの一つとしてtemplate.yaml(template.yml)があります
たとえばramdaの場合、ここでramdaの最大メモリや実行時間などのオプションを設定できます.AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
python3.9
Sample SAM Template for lambda-python3.9
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
Function:
Timeout: 900 ### 최대 가동 시간
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
Properties:
MemorySize: 3008 ## 최대 메모리
PackageType: Image
イメージ形式で生成された場合、hello worldでDockerfileが生成されます
Lambda Dockerfile
言語そのものをFROMでデバッグするのは難しいかもしれません.
実はAmazon Linux 2
このファイルを使用してdocker buildを実行しdocker runを実行すると、Pythonの実行のみが表示されます.
docker execに接続するとLinux画面が表示されます.
そこで直すのが便利だ
一部のPythonモジュールではLinux自体に何かをインストールする必要がある場合があります.
この場合、Dockerfileにyum installキーワードを書き込むことができますFROM public.ecr.aws/lambda/python:3.9
RUN yum update -y && yum install -y git
COPY requirements.txt ./
RUN python3.9 -m pip install -r requirements.txt
COPY app.py ./
CMD ["app.lambda_handler"]
機械学習用の簡単な作成
Reference
この問題について(AWS SAM - Severless Application Model), 我々は、より多くの情報をここで見つけました
https://velog.io/@finallazy/AWS-SAM-Severless-Application-Model
テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
Collection and Share based on the CC Protocol
サーバレスアプリケーションの構築と導入に使用
Docker Buildについて
次の記事では、AWS SAM CLIのインストール方法について説明します.
オペレーティングシステムに従って行えばいいです
アンインストール方法のインストール
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html
AWS Lambdaの導入
ソース:https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-getting-started-hello-world.html
HelloWorldアプリケーションを配備し、AWS LambdaをAPI Gatewayに接続し、環境を提供
次のサイトを参考にしてみてください.
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-getting-started-hello-world.html #Step 1 - Download a sample application
sam init
#Step 2 - Build your application
cd sam-app
sam build
#Step 3 - Deploy your application
sam deploy --guided
その他の説明
ディレクトリ構造は次のとおりです. sam-app/
├── README.md
├── events/ # 여기에 event 변수에 보낼 jSON 내용을 저장
│ └── event.json
├── hello_world/ # 실제로 build 되는 폴더
│ ├── __init__.py
│ ├── app.py #Lambda handler 코드를 작성하는 곳
│ └── requirements.txt #Python 패키지 내용 저장
├── template.yaml #AWS SAM template 정의
└── tests/
└── unit/
├── __init__.py
└── test_handler.py
sam buildの際に参考になるファイルの一つとしてtemplate.yaml(template.yml)があります
たとえばramdaの場合、ここでramdaの最大メモリや実行時間などのオプションを設定できます.AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
python3.9
Sample SAM Template for lambda-python3.9
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
Function:
Timeout: 900 ### 최대 가동 시간
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
Properties:
MemorySize: 3008 ## 최대 메모리
PackageType: Image
イメージ形式で生成された場合、hello worldでDockerfileが生成されます
Lambda Dockerfile
言語そのものをFROMでデバッグするのは難しいかもしれません.
実はAmazon Linux 2
このファイルを使用してdocker buildを実行しdocker runを実行すると、Pythonの実行のみが表示されます.
docker execに接続するとLinux画面が表示されます.
そこで直すのが便利だ
一部のPythonモジュールではLinux自体に何かをインストールする必要がある場合があります.
この場合、Dockerfileにyum installキーワードを書き込むことができますFROM public.ecr.aws/lambda/python:3.9
RUN yum update -y && yum install -y git
COPY requirements.txt ./
RUN python3.9 -m pip install -r requirements.txt
COPY app.py ./
CMD ["app.lambda_handler"]
機械学習用の簡単な作成
Reference
この問題について(AWS SAM - Severless Application Model), 我々は、より多くの情報をここで見つけました
https://velog.io/@finallazy/AWS-SAM-Severless-Application-Model
テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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#Step 1 - Download a sample application
sam init
#Step 2 - Build your application
cd sam-app
sam build
#Step 3 - Deploy your application
sam deploy --guided
ディレクトリ構造は次のとおりです.
sam-app/
├── README.md
├── events/ # 여기에 event 변수에 보낼 jSON 내용을 저장
│ └── event.json
├── hello_world/ # 실제로 build 되는 폴더
│ ├── __init__.py
│ ├── app.py #Lambda handler 코드를 작성하는 곳
│ └── requirements.txt #Python 패키지 내용 저장
├── template.yaml #AWS SAM template 정의
└── tests/
└── unit/
├── __init__.py
└── test_handler.py
sam buildの際に参考になるファイルの一つとしてtemplate.yaml(template.yml)がありますたとえばramdaの場合、ここでramdaの最大メモリや実行時間などのオプションを設定できます.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
python3.9
Sample SAM Template for lambda-python3.9
# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
Function:
Timeout: 900 ### 최대 가동 시간
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
Properties:
MemorySize: 3008 ## 최대 메모리
PackageType: Image
イメージ形式で生成された場合、hello worldでDockerfileが生成されますLambda Dockerfile
言語そのものをFROMでデバッグするのは難しいかもしれません.
実はAmazon Linux 2
このファイルを使用してdocker buildを実行しdocker runを実行すると、Pythonの実行のみが表示されます.
docker execに接続するとLinux画面が表示されます.
そこで直すのが便利だ
一部のPythonモジュールではLinux自体に何かをインストールする必要がある場合があります.
この場合、Dockerfileにyum installキーワードを書き込むことができます
FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.9
RUN yum update -y && yum install -y git
COPY requirements.txt ./
RUN python3.9 -m pip install -r requirements.txt
COPY app.py ./
CMD ["app.lambda_handler"]
機械学習用の簡単な作成
Reference
この問題について(AWS SAM - Severless Application Model), 我々は、より多くの情報をここで見つけました
https://velog.io/@finallazy/AWS-SAM-Severless-Application-Model
テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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Reference
この問題について(AWS SAM - Severless Application Model), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@finallazy/AWS-SAM-Severless-Application-Modelテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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