JPA?

Java Persistence API

API? : Application Programming Interface

cf)APIとプロトコルの違いは何ですか?

API:上下関係のある約束

プロトコル:上下関係なし.すべて同じです.

対象データを永続的に記憶できるAPI

JavaとDBのデータ通信プロセス

データを生成するプログラムが終了しても消えないデータ!(RAMとは反対)

Java→DBセッションリクエスト

DB、オープンセッション

Java、接続付き

Java→DBクエリー転送

DB、クエリーに基づくデータ生成

DB→Javaデータ転送

6号では、データベースのデータフォーマットがJava objectフォーマットと一致しないため、Javaで変換する必要があるが、煩雑な作業」CRUD

その後、JavaとDBのセッションを切断して接続を切断する操作を簡単にJava関数として表すとJPAです!

1.JPAはORM技術です。

ORM : Object Relational Mapping

対象をデータベースに接続する方法論

対象(Java、Kotlin、...)DBとのデータフォーマットの違いを克服!

Java→DB:Delete、Update、Insert=データ修正と挿入

DB→Java:Select=データサイクル

ただしJavaのデータ型はDBのデータ型とは異なり、直接接続できない
◇モデリングが必要

オブジェクトをDBテーブルに自動的に永続化する.

2.JPAを使用してCRUDを実装できます。

CRUD : Create(Insert) + Read(Select) + Update + Delete

データベース生成、読み出し、更新、消去機能.掲示板の主な機能と同じです.

JPAの基本機能.

3.JPAには永続性コンテキストがあります。

耐久性:Persistence、永続的にデータを格納する属性

context:当該対象を示す全ての情報

JavaとDBの間に存在!

DBは、Javaの要求に応答するために、永続コンテキスト(Javaデータが存在する)と同期する.

オブジェクト、持続性context、DB間の通信手順

1 : 객체에는 data A가 있고 이것을 DB에 저장하고자 한다.

2 : 영속성 context가 data A를 저장하고 DB에 그 데이터를 넘겨준다.

3 : DB에서 data A를 저장한다.

a : Java, Kotlin에서는 DB의 data B가 필요하다. 따라서 영속성 context에게 요청한다.

b : 하지만 영속성 context에서는 data B가 없다.

c : 그러므로 DB에게 data B를 요청한다.

d : DB가 영속성 context에 data B를 동기화한다.

e : 동기화된 data B를 객체에 넘겨준다.

4.JPAはDBとOOPの不一致を解決する。

OOP:オブジェクト向けプログラミング

DBとOOPの不一致は？

💡 データベース・テーブルがこのように構成されていると仮定します.
BabtoテーブルにはTobeとBob Beの2種類があり、
AnimalテーブルにはTobeとBobbeの動物がリストされています.

DBでは、各データ型は基本データ型(int,string)のみで構成され、AnimalテーブルのBTID項目はBabtoオブジェクトではなくIntとして宣言される.

fun main() {
    val tobae = Babto(1, "토베")
    val babbe = Babto(2, "밥베")

    val benny = Animal(1, "베니", tobae) //tobae 객체가 들어감
    val babal = Animal(2, "바발", babbe) //babbe 객체가 들어감
}

class Babto(val id : Int, var name : String)
class Animal(val id: Int, var name: String, val BTid:Babto)

ただしJava、KotlinはOOPであるため、BT ID項目にBabtoオブジェクトを付与することができる.

では、誰がAnimalテーブルのBTID資料型の不一致を解決しますか?
→これはJPAで解決!