Open-cvに入る前に

Open-cvに入る前に、Pythonについて簡単に理解してみましょう.

定数(定数)と文字(文字)

定数:

常に同じ値を格納

PythonはC言語のcontやdefineなどのキーワードを提供していません

は、原則として定数

を用いる.

通常は大文字で定数を表す

へんすう

メモリ内の空間の値

データ構造

C言語やC++では,直接実装してクラスとして作成したり,既に資料として一度入手したことがあればPythonでの利便性が得られる.

リスト(list)

角括弧([,])をめぐって

を宣言する

項目の値

を追加、削除、変更できます.

tuple(tuple)

カッコ((,))を使用して

を宣言します.

項目変更不可

id、名前などが確定すると修正できないものは

を使う

辞書(dictionary)

大かっこ({,})で

を宣言

オブジェクトごとに鍵を構成する必要があります.キーを使用して要素

に簡単にアクセス

キーと値が見えるのでlistよりも直感的です.

セット
収集

要素は

に等しい

の重複する要素を格納して、重複を解消します.

演算子(1)

かっこ(リスト、辞書、チュートリアルの作成)→句読点(リスト、チュートリアルの要素を参照)→繰返し二乗→単項演算子→算術演算子→比較演算子→論理演算子

演算子(2)

スライス(:)演算子

列挙オブジェクトの一部を切り取ってインポートし、新しいオブジェクト

を作成します.

開始インデックスは0、終了インデックスは(サイズ)-1
列挙オブジェクト[開始インデックス:終了インデックス:インデックスの増幅]

終了インデックスが範囲内でない

インデックス増幅

の範囲内で切り取ってインポートするときにインデックスの幅

をスキップする.

のデフォルト値は1で、負の値は

です.

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print('a = ', a[:])
print('a = ', a[:2])        # 0~3 범위
print('a = ', a[4:-1])      # 4~8 범위(-1은 마지막 인덱스)
print('a = ', a[::-1])      # 전체범위 역순 - 자주 사용됨
print('a = ', a[1::-1])     # 첫 2개 원소 역순 - 자주 사용됨
print('a = ', a[7:1:-2])    # 7~2범위 2씩 감소 - 역순
print('a = ', a[:-4:1])     # 9~7 범위 1씩 감소 - 역순

**실행결과**
a =  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a =  [0, 1]
a =  [4, 5, 6, 7, 8]
a =  [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a =  [1, 0]
a =  [7, 5, 3]
a =  [0, 1, 2, 3, 4, 5]

組み込み関数

Pythonが事前に作成した基本関数.

numpyパッケージ

numpy

ビデオ処理は標準的な2次元データ処理

を採用する.

個以上のテープライブラリをサポートし、多次元データ

を処理できる.

Open-cv関数も、基本データ構造

としてNo.1 Fiの標準オブジェクトを用いる.