3週目

91372 ワード

Pythonの言語コマンドでコンピュータがサーバの役割を果たす.

[復習]

ロード直後にコードを実行

$(document).ready(function(){
    listing();
});

function listing() {
    console.log('화면 로딩 후 잘 실행되었습니다');
}

Ajaxベーススケルトン

$.ajax({
    type: "GET",
    url: "http://spartacodingclub.shop/post",
    data: {},
    success: function (response) {
      console.log(response)
    }
})

データを個別に出力

let rows = response['articles']
            for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
              let comment = rows[i]['comment']
              let desc = rows[i]['desc']
              let image = rows[i]['image']
              let title = rows[i]['title']
              let url = rows[i]['url']

HTMLの作成と貼り付け

let temp_html = `<div class="card">
 		     <img class="card-img-top"
    			  src="${image}"
                  	  alt="Card image cap">
  		     <div class="card-body">
  			  <a href="${url}" class="card-title">${title}</a>
		     	  <p class="card-text">${desc}</p>
   			  <p class="card-text comment">${comment}</p>
                     </div>
                  </div>`
$('#cards-box').append(temp_html)

前のカードを削除

$(document).ready(function () {
    $('#cards-box').empty();
    listing();
});

【Python】

PythonをインストールするとPython翻訳パッケージがインストールされます.

✔変数

a = 3
b = 2
print(a+b)  //5출력

first_name = 'HH'
num = 2
print(first_name+num)  //에러

print(first name+num)/エラー位置
TypeError:str/「int」ではなくstrをstr//エラーに接続できる説明
=>Pythonで文字と数字を付けるとエラーになります.

エラーを修正するため、2を文字列にします.
=>num="2"またはnum=str(2)

インベントリ

a_list = ['사과','배','감']

print(a_list[0]) //사과 출력

a_list = ['사과','배','감']
a_list.append('수박')

print(a_list) //['사과','배','감','수박'] 출력

専制的

a_dict = {'name':'bob','age':27}

print(a_dict['age'])  //27 출력

a_dict = {'name':'bob','age':27}
a_dict['height'] = 178

print(a_dict)  //{'name':'bob','age':27,'height':178} 출력

✔関数

プログラミングでは、関数が指定した変数を受け入れない操作を実行します.

JavaScriptはPythonではなく括弧を使用する.

def sum(num1,num2):
    return num1+num2

result = sum(2,3)

print(result)  //5 출력

条件文

age= 25

if age > 20:
    print('성인입니다')
else:
    print('청소년입니다')
    
//성인입니다 출력

def is_adult(age):  # is_adult라는 age라는 변수를 받는 함수를 만든다.
    if age > 20:
        print('성인입니다')
    else:
        print('청소년입니다')

is_adult(30)
is_adult(15)

//성인입니다, 청소년입니다 출력

くりかえし文

リストの例

fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

for fruit in fruits:  #fruits를 하나씩 돌면서 그걸 빼가지고 변수(fruit)에 넣고
    print(fruit)      #변수를 내용물에 넣어 출력
    //사과,배,배,감,수박,귤,딸기,사과,배,수박 출력

fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
    if fruit == '사과':
        count += 1

print(count) //2 출력

ディクシャナリーの例

people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]
          
print(person)

people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]

for person in people:
    print(person['name'],person['age'])
    
 //bob 20, carry 28, john 7, smith 17, ben 27 출력

people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]

for person in people:
    if person['age'] < 20:
        print(person)
        
  //{'name': 'john', 'age': 7}
    {'name': 'smith', 'age': 17} 출력

▶Pythonコース

Pythonはそのライブラリが非常に膨大で有名です.
パッケージは人によって作成されたライブラリです
仮想環境(virtualenvironment):リポジトリのフォルダ

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['MSRSTE_NM'])

//중구 출력

繰り返し文の使用

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
    gu_name = gu['MSRSTE_NM']
    gu_mise = gu['IDEX_MVL']
    print(gu_name,gu_mise)
    
//중구 52.0, ~~~, 강동구 51.0 출력

if文の使用

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
    gu_name = gu['MSRSTE_NM']
    gu_mise = gu['IDEX_MVL']
    if (gu_mise > 100) :
        print(gu_name, gu_mise)
        
//미세먼지가 100을 넘는 곳만 출력

[Webスクリプト]

NAVERムービーページ

デフォルトのスクロール

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# headers는 코드단에서 요청했을 때 기본적인 요청을 막아두는 사이들이 많다.
# 그래서 브라우저에서 엔터친 것 마냥 효과를 내주는 것이다.

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# 데이터로 요청 후 BeautifulSoup 형태로 솎아내는 것이다.

# 코딩 시작

スクロール時に要求し、BeautifulSoup(bs 4)を使用して必要な情報をだまし取る.

タグ内でテキストを撮影する場合:タグ.text

タグ内属性の場合:タグ[属性]

✔select one（一つ）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

title = soup.select_one('#old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.title > div > a')

print(title.text)
//그린 북, 가버나움, ~~~ 등 출력

print(title['href'])
//  /movie/bi/mi/basic.naver?code=171539 출력

✔select（複数）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# #old_content > table > tbody > tr:nth-child(2)
# #old_content > table > tbody > tr:nth-child(3)
# =>  겹치는 부분인 #old_content > table > tbody > tr만 가져오기

trs = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for tr in trs:
    print(tr)
    
//해당 코드들 출력			
    <tr>
       <td class="ac"><img src="https://ssl.pstatic.net/imgmovie/2007/img/common/bullet_r_r01.gif" alt="01" width="14" height="13"></td>
       <td class="title">
        <div class="tit5">
        <a href="/movie/bi/mi/basic.naver?code=171539" title="그린 북">그린 북</a>
        </div>
       </td>
    <!-- 평점순일 때 평점 추가하기  -->
       <td><div class="point_type_2"><div class="mask" style="width:96.00000381469727%"><img src="https://ssl.pstatic.net/imgmovie/2007/img/common/point_type_2_bg_on.gif" width="79" height="14" alt=""></div></div></td>
       <td class="point">9.60</td>
       <td class="ac"><a href="/movie/point/af/list.naver?st=mcode&amp;sword=171539" class="txt_link">평점주기</a></td>
    <!----------------------------------------->  
       <td class="ac"><img src="https://ssl.pstatic.net/imgmovie/2007/img/common/icon_na_1.gif" alt="na" width="7" height="10" class="arrow"></td>
       <td class="range ac">0</td>
    </tr>

tr内でtitleを検索

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

trs = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# #old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.title > div > a
# => 중복 제외 나머지 td.title > div > a로 title 가져오기
for tr in trs:
    a_tag = tr.select_one('td.title > div > a')
    print(a_tag)

//None
<a href="/movie/bi/mi/basic.naver?code=171539" title="그린 북">그린 북</a> 등 출력

=>出力されたnoneは、次の画像で直線を表します.
上のコードに印刷(a tag.text)すると、エラーが発生します.
いいえ.メールを送るな!

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

trs = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for tr in trs:
    a_tag = tr.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        print(a_tag)

//none을 제외하고 출력됨
<a href="/movie/bi/mi/basic.naver?code=171539" title="그린 북">그린 북</a> 등

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

trs = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for tr in trs:
    a_tag = tr.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        title = a_tag.text
        print(title)

//그린 북, 가버나움, ~~~ 등 출력

▶Q.スクロール練習

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')


trs = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for tr in trs:
    a_tag = tr.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
    # #old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td:nth-child(1) > img
        rank = tr.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
        title = a_tag.text
    # #old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.point    
        star = tr.select_one('td.point').text
        print(rank,title,star)

//01 그린 북 9.60, 02 가버나움 9.59 등 출력

[DB]

MongoDBはデータベースで、パソコンで動いていますが、目には見えません.
Robo 3 Tでは、MongoDBのデータを表示できます.
データベースを使用するのは、データをよりよく使用するためです.
RDBMS(SQL)
行/列の外観を固定したExcelにデータを格納するのと同じです.
1万個のデータがロードされている場合、真ん中に突然列を追加しやすくなります.
固定されているため、データの一貫性や分析が容易です.
ex)MS-SQL、My-SQL等
No-SQL
バイナリ形式のDB
フリーフォームのデータ・マウントには便利ですが、一貫性が欠けている可能性があります.
ex) MongoDB

▶ pymongo

pymongoは、MongoDBを操作するためのライブラリです.

pymongoデフォルトコード

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)  #내 컴퓨터에 돌아가고 있는 MongoDB에 접속
db = client.dbsparta  #dbsparta라는 DB 이름으로 접속

# 코딩 시작

✔insert（保存）

doc = {'name':'bobby','age':21}  #딕셔너리 하나를 만듦
db.users.insert_one(doc)  #딕셔너리를 db 안에 users라는 collection에 insert해라

Robo 3 Tで確認すると追加されていることがわかります.
挿入を続行すると、下に追加を続行します.

✔find（複数検索）

same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
print(same_ages)

//[{'name': 'bobby', 'age': 21}, {'name': 'jane', 'age': 21}] 출력


# 리스트 안에 딕셔너리 값이 있는대로 출력이 되었으니 따로따로 출력해보자!
same_ages = list(db.users. find({'age':21},{'_id':False}))

for person in same_ages:
    print(person)

//{'name': 'bobby', 'age': 21}
{'name': 'jane', 'age': 21} 출력

すべてのファイルを無条件に見つける

same_ages = list(db.users. find({},{'_id':False}))

for person in same_ages:
    print(person)

//{'name': 'bobby', 'age': 21}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'smith', 'age': 30}
{'name': 'jane', 'age': 21} 출력

✔find one（一つ検索）

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})  #name이 bobby인 애의 정보만 가지고 와라
print(user)

//{'_id': ObjectId('610cf38dadc8ef7e5f910951'), 'name': 'bobby', 'age': 21} 출력


#id값은 빼고 가져올 때
user = db.users.find_one({'name':'bobby'},{'_id':False})
print(user)

//{'name': 'bobby', 'age': 21} 출력


#그 중 나이만 출력하고 싶다면!
user = db.users.find_one({'name':'bobby'},{'_id':False})
print(user['age'])

//21 출력

✔update one（置き換え）

db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})  #name이 bobby인 애를 가져와서 age를 19로 바꿔라


#update_many도 있음. 이걸 쓰면 name이 bobby인 애를 모두 찾아서 age를 19로 바꾸게 됨
하지만, 한번에 다 바꾸는 것이기 때문에 위험해서 잘 사용안함

✔delete one（クリア）

db.users.delete_one({'name':'bobby'})  #name이 bobby인 애를 찾아서 delete해라


#delete_many도 있지만 update_many와 같은 이유로 사용안함

!pymongoコードが一目瞭然!

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

［スクロール結果をDBに保存する］

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#DB를 사용하기 위해 pymongo 임포트 코드 가져오기
from pymongo import MongoClient  
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')


trs = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for tr in trs:
    a_tag = tr.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = tr.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
        title = a_tag.text
        star = tr.select_one('td.point').text
     # insert하기
        doc = {
            'rank':rank,
            'title':title,
            'star':star
        }
        db.movies.insert_one(doc)

▶Quiz Webスクリプトの使用結果

1)映画祭目録『マトリックス』の採点を獲得

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
print(movie['star'])

//9.39 출력

2)『マトリックス』の採点と同じ採点映画タイトルを獲得

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
movie_star = movie['star']

movie_A = list(db.movies.find({'star':movie_star}))

for movie_name in movie_A:
    print(movie_name['title'])
    
//인생은 아름다워
  매트릭스
  라이언 일병 구하기
  사운드 오브 뮤직
  헬프
  포레스트 검프
  안녕 베일리
  글래디에이터 출력

3)『マトリックス』映画を0に採点する

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':0}})

[Q.ジョブ]

Genieランキング2020年4月3日
Genie音楽サイトを使用してランキング/曲名/歌手を閲覧

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://www.genie.co.kr/chart/top200?ditc=D&ymd=20200403&hh=23&rtm=N&pg=1',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

trs = soup.select('#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr')

for tr in trs:
    rank = tr.select_one('td.number').text[0:2].strip()
    title = tr.select_one('td.info > a.title.ellipsis').text.strip()
    singer = tr.select_one('td.info > a.artist.ellipsis').text.strip()

    print(rank,title,singer)

文字列の余白を削除 .strip()
クリップ文字列関数テキスト[0:2]を使用

Reference

この問題について(3週目), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@spahy12/스파르타-왕초보-3주차

テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。

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Googleナビゲーションサービス(DirectionsService)が返す座標列を復号する

白駿2493塔