マトリクス画像データ処理と変換

画像には、JPG、PNG、BMPなどN種類の符号化があり、悪いことに、画像のデータにもN種類の符号化があり、RGB、RGBBA、ARGB、BGRA、BGR、YUV、HSVなどがあり、YUVだけでもNV 21、NV 12、SP 420、sp 422など多くの符号化フォーマットがある.最も一般的なRGBAはalphaチャネル,Bチャネル,Rチャネルの配列順序が異なるため,表示には異なる表示スキームが必要である.これは画像処理,画像変換,画像表示の研究に多くの不便をもたらす.特にプラットフォームにまたがる画像伝送、プッシュストリームでは、注意しないと文字化けしたり、色エラーが発生したりします.
画像符号化と画像データ符号化は異なり、例えばJPGは、画像符号化であり、復号後に1つの画像データが得られる.このデータは一般的に色情報の配列であり、この配列は一部のシステムで復号後にGBRデータが得られ、一部はRGBデータが得られ、両者は色情報であるが、メモリに配列される順序が異なり、表示上のRチャネルとBチャネルが逆転している.
ほとんどの場合、画像データのトランスコードは必要なく、画像フォーマットの変換が多い.処理速度に敏感なシステム、例えばAI識別では、システムの必要に応じてデータトランスコードを行う必要があります.変換中のデータの整合性と完全性を保証するために、デバッグ段階でデータを保存する必要があります.保存されているのはRGB、BGR、YUVなどのヌードデータで、これらのヌードデータは直感的に表示できません.検討して、Opencv表示を利用します.データ転送中の整合性と一貫性を確認するために使用します.
YUV 420画像表示

from PIL import Image
import sys
from struct import *
import array
 
if len(sys.argv) != 4:
        print "***** Usage syntax Error!!!! *****
"
        print "Usage:"
        print "python  <.yuv file yuv420p> <width&gt> <height> "
        sys.exit(1) # exit
else:
        pass
 
image_name = sys.argv[1]
width = int(sys.argv[2])
height = int(sys.argv[3])
 
y = array.array('B')
u = array.array('B')
v = array.array('B')
 
f_y = open(image_name, "rb")
f_uv = open(image_name, "rb")
f_uv.seek(width*height, 1)
 
image_out = Image.new("RGB", (width, height))
pix = image_out.load()
 
print "width=", width, "height=", height
 
for i in range(0, height/2):
    for j in range(0, width/2):
        u.append(ord(f_uv.read(1)));
 
for i in range(0, height/2):
    for j in range(0, width/2):
        v.append(ord(f_uv.read(1)));
for i in range(0,height):
    for j in range(0, width):
        y.append(ord(f_y.read(1)));
        #print "i=", i, "j=", j , (i*width), ((i*width) +j)
        #pix[j, i] = y[(i*width) +j], y[(i*width) +j], y[(i*width) +j]
        Y_val = y[(i*width)+j]
        U_val = u[((i/2)*(width/2))+(j/2)]
        V_val = v[((i/2)*(width/2))+(j/2)]
        B = 1.164 * (Y_val-16) + 2.018 * (U_val - 128)
        G = 1.164 * (Y_val-16) - 0.813 * (V_val - 128) - 0.391 * (U_val - 128)
        R = 1.164 * (Y_val-16) + 1.596*(V_val - 128)
        pix[j, i] = int(R), int(G), int(B)
 
######################################################
# B = 1.164(Y - 16)                   + 2.018(U - 128)
# G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128)
# R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128)
######################################################
 
#image_out.save("out.bmp")
image_out.show()
</code></pre> 
  <p>YUV422  </p> 
  <pre><code class="language-python">from PIL import Image
import sys
from struct import *
import array
 
if len(sys.argv) != 4:
        print "***** Usage syntax Error!!!! *****
"
        print "Usage:"
        print "python <script> <.yuv file uyvy422> <width&gt> <height> "
        sys.exit(1) # exit
else:
        pass
 
image_name = sys.argv[1]
width = int(sys.argv[2])
height = int(sys.argv[3])
 
y = array.array('B')
u = array.array('B')
v = array.array('B')
 
f_uyvy = open(image_name, "rb")
f_uv = open(image_name, "rb")
f_uv.seek(width*height, 1)
 
image_out = Image.new("RGB", (width, height))
pix = image_out.load()
 
print "width=", width, "height=", height
 
for i in range(0,height):
    for j in range(0, width/2):
        u  = ord(f_uyvy.read(1));
        y1 = ord(f_uyvy.read(1));
        v  = ord(f_uyvy.read(1));
        y2 = ord(f_uyvy.read(1));
 
        B = 1.164 * (y1-16) + 2.018 * (u - 128)
        G = 1.164 * (y1-16) - 0.813 * (v - 128) - 0.391 * (u - 128)
        R = 1.164 * (y1-16) + 1.596*(v - 128)
        pix[j*2, i] = int(R), int(G), int(B)
 
        B = 1.164 * (y2-16) + 2.018 * (u - 128)
        G = 1.164 * (y2-16) - 0.813 * (v - 128) - 0.391 * (u - 128)
        R = 1.164 * (y2-16) + 1.596*(v - 128)
        pix[j*2+1, i] = int(R), int(G), int(B)
 
######################################################
# B = 1.164(Y - 16)                   + 2.018(U - 128)
# G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128)
# R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128)
######################################################
 
#image_out.save("out.bmp")
image_out.show()
</code></pre> 
  <p>BGR </p> 
  <pre><code class="language-python">from PIL import Image
import sys
from struct import *
import array
 
if len(sys.argv) != 4:
        print "***** Usage syntax Error!!!! *****
"
        print "Usage:"
        print "python <script> <.bgr file bgr> <width&gt> <height> "
        sys.exit(1) # exit
else:
        pass
 
image_name = sys.argv[1]
width = int(sys.argv[2])
height = int(sys.argv[3])
 
y = array.array('B')
 
f_y = open(image_name, "rb")
 
image_out = Image.new("RGB", (width, height))
pix = image_out.load()
 
print "width=", width, "height=", height
 
for i in range(0, height):
    for j in range(0, width*3):
        y.append(ord(f_y.read(1)));


for i in range(0,height):
    for j in range(0, width):
        B = y[(i*width*3)+j*3]
        G = y[(i*width*3)+j*3+1]
        R = y[(i*width*3)+j*3+2]

        pix[j, i] = int(R), int(G), int(B)
 
image_out.save("out.bmp")
image_out.show()
</code></pre> 
  <p>RGB ， R B RGB</p> 
 </div> 
</div>
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                    <!--PC WAP -->
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