WDSM 3はCollabを使用してデータをダウンロードする

データのダウンロード

coapでデータをダウンロードし、解凍します.

1.接続情報の入力

Kglobleフォルダを作成します.

トークンがJsonファイルであるため、jsonモジュールをインストールします.

キャッシュフォルダにタグを作成します.

!mkdir ./kaggle
import json
token = {"username":####,"key":####}

with open('/content/kaggle/kaggle.json', 'w') as file:
    json.dump(token, file)

トークンはKgloble>Accountからダウンロードできます.

2.パスの指定

!chmod 600 ./kaggle/kaggle.json
!cp /content/kaggle/kaggle.json ~/.kaggle/kaggle.json
!kaggle config set -n path -v{/content}

3.グーグルドライブ連動

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')

4.ファイルパスの変更

cd ../gdrive/My Drive/Kaggle/WSDM_210815/data

5.ファイルのダウンロード

!kaggle competitions download -c kkbox-churn-prediction-challenge

6.書類を検査する

!p7zip -d {/content}/competitions/kkbox-churn-prediction-challenge/user_logs.csv.7z

7.解凍（例）と移動ファイル（スキップ）

7 zに圧縮するため、対応する解凍を行う
-dは解凍後にファイルを削除するオプションです

!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/user_logs.csv.7z

8.書類を検査する

!ls ./kkbox-churn-prediction-challenge

9. unzip and delete

!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/members_v3.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/train.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/transactions_v2.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/sample_submission_v2.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/train_v2.csv.7z	    
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/user_logs_v2.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/sample_submission_zero.csv.7z  
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/transactions.csv.7z 

参考資料
https://dschloe.github.io/kaggle/colab_with_drive/