WDSM 3はCollabを使用してデータをダウンロードする
2314 ワード
データのダウンロード
coapでデータをダウンロードし、解凍します.
1.接続情報の入力
!mkdir ./kaggle
import json
token = {"username":####,"key":####}
with open('/content/kaggle/kaggle.json', 'w') as file:
json.dump(token, file)
2.パスの指定
!chmod 600 ./kaggle/kaggle.json
!cp /content/kaggle/kaggle.json ~/.kaggle/kaggle.json
!kaggle config set -n path -v{/content}
3.グーグルドライブ連動
from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')
4.ファイルパスの変更
cd ../gdrive/My Drive/Kaggle/WSDM_210815/data
5.ファイルのダウンロード
!kaggle competitions download -c kkbox-churn-prediction-challenge
6.書類を検査する
!p7zip -d {/content}/competitions/kkbox-churn-prediction-challenge/user_logs.csv.7z
7.解凍(例)と移動ファイル(スキップ)
7 zに圧縮するため、対応する解凍を行う
-dは解凍後にファイルを削除するオプションです
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/user_logs.csv.7z
8.書類を検査する
!ls ./kkbox-churn-prediction-challenge
9. unzip and delete
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/members_v3.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/train.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/transactions_v2.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/sample_submission_v2.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/train_v2.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/user_logs_v2.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/sample_submission_zero.csv.7z
!p7zip -d ./kkbox-churn-prediction-challenge/transactions.csv.7z
https://dschloe.github.io/kaggle/colab_with_drive/
Reference
この問題について(WDSM 3はCollabを使用してデータをダウンロードする), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@swq4857/WDSM3데이터-다운로드-with-Colabテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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