標準差とbootstrap信頼区間の違い

bootstrapの概念は繰り返しサンプリング可能である:サンプリングされる個体ごとに次回のサンプリングbootstrapに参加する:1つのサンプル空間内で複数回の繰り返しサンプリングを行い、平均値などの全体統計量の信頼区間を推定するのによく用いられる.標準差オーバーライド範囲:単一サンプル値の推定範囲(個体)

 seaborn.barplot(...,ci='sd')

bootstrap信頼区間:全体平均値の推定範囲(全体)

 seaborn.barplot(...,ci=90,n_boot=1000)

つまり90%の確率が黒線の範囲内にある