[白俊]1697号:-Kotlin
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https://www.acmicpc.net/problem/1697
に答える現在の位置はxであり、xは常に3つの子を持っている. (範囲内の場合)子の範囲を確認し、訪問したことのない場所であれば訪問します. nが60000、kが100000の場合、n 2の値から徐々に下がる過程はもっと速いと思いますが、60000万から50000、さらに100000まで、効率はもっと高くなります!だからn 2を作るときは100000以下がいい! 
https://www.acmicpc.net/problem/1697
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import java.util.*
fun traverse(queue: Queue<Pair<Int, Int>>, visited: Array<Boolean>, nDest: Int, count: Int) {
if (nDest in 0 until 100001 && !visited[nDest]) {
queue.add(Pair(nDest, count + 1))
visited[nDest] = true
}
}
fun main() {
val br = System.`in`.bufferedReader()
val bw = System.out.bufferedWriter()
val (n, k) = br.readLine().split(" ").map { it.toInt() }
val queue: Queue<Pair<Int, Int>> = LinkedList()
val visited = Array(100001) { false }
queue.add(Pair(n, 0))
visited[n] = false
var result = 0
while (queue.isNotEmpty()) {
val (dest, count) = queue.poll()
if (dest == k) {
result = count
break
}
traverse(queue, visited, dest + 1, count)
traverse(queue, visited, dest - 1, count)
traverse(queue, visited, dest * 2, count)
}
bw.write("$result")
br.close()
bw.close()
}もっと良い方法があればメッセージを残してください!!
Reference
この問題について([白俊]1697号:-Kotlin), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@kldaji/백준1697번-kotlinテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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