人物写真を作る

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toy project テキストリンク

Shallow focus


  • 定義:2つのレンズが演じるキャラクタを組み合わせます.(画像分割技術を使用)

  • モード
    i)背景のある自撮り用
    ii)被写体と背景を視覚記号に分離する
    iii)チーク技術を用いて背景をぼやかす
    *블러링은 초점이 맞지 않은 사진처럼 영상을 부드럽게 만드는 필터링 기법
    iv)ピザ体合成

    • セグメント(Segments)

  • 画像セグメント
    • 対象オブジェクト
  • の画素単位で抽出する
    • .
  • すべてのピクセルがラベルを指定し、同じラベルには共通点
    • がある.
  • 心理相談
  • 物理的意味単位
  • 分類法
  • インスタンスフラグメント
  • 人の抽象情報を抽出し,人間であれば同じラベルで表す.
  • は、オブジェクト
    • を分割するために、各人が異なるラベルを使用することを可能にする.
  • ハンマーセグメント

  • 物体の境界を分割することによって画像領域を分割する.

  • ピクセル値は、各位置の高低を区別するために使用できます.

  • 境界線で区切る

    • DeepLab

  • アトスボリューム->意味セグメント問題
    • をうまく解決

    Atrous convolution



  • フィルタ内部に空間を残す(rが大きいほど作業空間が大きくなる)

  • 同じパラメータと計算量を維持しながら、画素の可視領域を極めて大きく取得できる性質を有する.

    • Spatial Pyramid Pooling


  • の特徴図では,複数の比率の異なるアトピー畳み込み並列応用後に統合したASPP技術を用いた.

    • Encoder-Decoder



  • CNN構造

  • U-Net構造

  • Encoder:ボリュームフィルタを使用して高レベルの意味情報を抽出し、空間次元を徐々に削減

  • Decoder:失われた情報を復元して境界分割を完了

    • Depthwise Separable Convolution


  • 入力画像の全てのチャネル軸を分離した後、複数の畳み込みフィルタを用いて演算を行う.

    • Googleが提供するDeepLabModelのインポート


  • 前処理()->画像前処理->入力テンソルの作成

  • resize

  • RGB変換

  • runn():入力として前処理画像を使用
    • JavaScript小数点の検索
    oracleバックアップリカバリのrmanを異機にリカバリ