F/Eプログラミング独学器(3)
3834 ワード
第3週コアコンテンツ
Pythonの基礎文法
Web scripting/スクロールとは?
スクロール(スクロール)
スクロールという言葉はネット爬虫類という言葉から始まります.Chrollerは、組織的で自動化された方法で世界のブロードバンドを閲覧するコンピュータプログラムです.(出典:ウィキペディア)
スクロールとは、スクロール者が行う作業を分類し、複数のサイトのページ(ドキュメント、htmlなど)を収集することです.
基本的に見つかったデータを保存し、検索するためにインデックスを行います.
Webスクリプト（キャプチャ）
シナリオは,HTTPによりサイトの内容を切り出し,所望の形状に加工する.
簡単に言えば、これはウェブサイトのデータを収集するすべての仕事を意味します.
スクロールはスクラッチ技術ともいえる.
mongoDB / Robo3T
MongoDBとは?
コンピュータでプログラムが表示されないようにするには、「データベース」ロールを使用します.
MongoDBは、NoSQLに分類されるプラットフォーム間でエンターテインメント向けのデータベースシステムです.MySQLのように、従来のテーブルベースのリレーショナルRDBMSではSQLは使用されません.
名前mongoは謙遜の略です.つまり「非常に大きなDB」という意味です.
Robo 3 Tとは?
データベースを使用する理由
最終的な目的はデータを使いやすいようにすることです.
例えば、個人的に本を読むために買って帰る場合、「部屋に積む」と「本棚に整理して確認しやすい」のどちらが便利ですか?
要するに、もちろん<<本棚に整理されたもの>の方が使いやすい>
このように、DBは無数のプログラムや情報を整理する空間を提供し、よりよく使用するためだと考えています.
データベースの概念が見つかったら、SQLとNOSQLを整理します.
SQL VS NOSQL
ソース:スパランド3週目の要約セットをエンコード
3週目のタスクと成果物の作成
# 여기부터가 크롤링 기본세팅
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://www.genie.co.kr/chart/top200?ditc=D&ymd=20200403&hh=23&rtm=N&pg=1',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
trs = soup.select('#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr')
# trs (tr들) 의 반복문을 돌리기
for tr in trs :
title = tr.select_one('td.info > a.title.ellipsis').text .strip()
singer = tr.select_one('td.info > a.artist.ellipsis').text
rank = tr.select_one('td.number').text[0:2] .strip()
print(rank, title, singer)
3週目の課題で使う文
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
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# (입맛에 맞게 코딩)
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* 스파르타코딩클럽 3주차 요약본 출처 *あとで用意する部分
1.符号化アルゴリズム:毎日単位で符号化を行い、どこで符号化を行うかを確定する
2.4～5週間のコース終了:2週間かかる場合があります
3.授業終了後:まず1週間復習し、自分のやり方でローカルサイトを作成し、その後REEXORバックエンドの授業を聞く
4.前職教育院推薦の授業:これを聞くかどうか考えています
5.プチアイテム:今年中に試してみましょう!
6.コード関連の学習グループを探す:私のせいか分からないけど、江原道の近くで探してみよう
後悔しているうちに、一歩でも前に進め!!
Reference
この問題について(F/Eプログラミング独学器(3)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@sbg1011/FE-프로그래밍-독학기3テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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