[白俊]#1325高効率ハッカー

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ハッカーの金智敏はある有名な会社をブラックアウトしようとした.この会社はN台のパソコンからなっている.面倒なので、金智敏はハッカーで複数のパソコンを攻撃しようとした.
この会社のパソコンは信頼関係と不信関係で構成されていて、AがBを信頼すれば、Bに侵入すれば、Aも侵入することができます.
この会社のコンピュータと信頼関係を確立した場合は、最も多くのコンピュータに一度に侵入できるコンピュータの番号を出力するプログラムを作成します.

入力


1列目、NとMが入ってきます.Nは10000以下の自然数、Mは100000以下の自然数である.2行目から、信頼関係はA Bと同じ形でM行に入り、「A信頼B」を表す.パソコンは1番からN番までそれぞれ1つの番号があります.

しゅつりょく


最初の行では、金智敏は一度に最も多くのパソコンを黒くすることができるパソコンの番号を昇順に出力した.

入力例1

5 4
3 1
3 2
4 3
5 3

サンプル出力1

1 2

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この問題はdfs(深さ優先探索)アルゴリズムで解くことができる.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;

public class Main {
    static ArrayList<Integer>[] list;
    static int[] cnt;
    static boolean[] visited;

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String[] input = br.readLine().split(" ");
        int N = Integer.parseInt(input[0]);
        int M = Integer.parseInt(input[1]);
        cnt = new int[N+1];
        list = new ArrayList[N+1];
        for(int i=1; i<=N; i++)
            list[i] = new ArrayList<>();

        for(int i=0; i<M; i++) {
            input = br.readLine().split(" ");
            int a = Integer.parseInt(input[0]);
            int b = Integer.parseInt(input[1]);

            list[a].add(b);
        }

        for(int i=1; i<=N; i++) {
            if(list[i].size()!=0) {
                visited = new boolean[N+1];
                visited[i] = true;
                dfs(i);
            }
        }

        int max = 0;
        for(int i=1; i<=N; i++) {
            max = Math.max(max, cnt[i]);
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=1; i<=N; i++) {
            if(cnt[i]==max)
                sb.append(i+" ");
        }

        System.out.println(sb.toString());
    }

    public static void dfs(int x) {

        for(int next : list[x]) {
            if(!visited[next]) {
                cnt[next]++;
                visited[next] = true;
                dfs(next);
            }
        }
    }
}
BOJ1620
iPhone携帯データ抽出分析(一)