[python]常にニューラルネットワーク03を実装
最初から最後までニューラルネットワーク03を実施 MathUtilsの追加パラメータの記述
init param関数の作成
関数実行結果:
%run /content/MathUtils.ipynb
def init_param():
global weight, bias
weight_initial = []
bias_initial = []
# 평균이 RND_MEAN이고 표준편차가 RND_STD인 input_cnt행 output_cnt열 가중치 행렬 생성
weight = np.random.normal(RND_MEAN, RND_STD, size = [input_cnt, output_cnt])
# 값이 0인 output_cnt개 편향 행 생성
bias = np.zeros([output_cnt])
print("Initial Weight Value : \n{}".format(weight))
print("Initial Bias Value : \n{}".format(bias))
weight_initial.append(weight)
bias_initial.append(bias)
return weight_initial, bias_initial
weight_initial, bias_initial = init_param()
Reference
この問題について([python]常にニューラルネットワーク03を実装), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@gandi0330/Python-신경망-처음부터-끝까지-구현하기-03テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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