全員向けAI特別講座1期

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指導者の講義テキストリンク

AIの始まり:誕生と歴史

未来のすべての生命体の属性、欲望(?)を理解したい.

AI:技術によって人類の予測本能を実現する

エレン・トリン(Alan Mathis on Tuing)といえば、なぜか最初にりんごを思いついたのですが...:

> 튜링테스트(이미테이션 게임= 아! 그래서 영화 이름이!) VS 중국어 방(반론)

AI発展:ルールベース->学習ベース->深さ学習

規則に基づく:IF-THEN
-問題点:ルール外のものが入ってきたときに問題が発生した

学習基礎:

型番=機械学習成果

機能が重要すぎる->精度の影響が大きい

機械学習:特徴は私で、モデルはコンピュータ

です.

問題点:選択されたオブジェクトでエラー/ラベルが発生する可能性があります.

深さ学習:
-特性、モデル、コンピューター、人間には見つからないものを見つけることができます.

この問題について(全員向けAI特別講座1期), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@erdosnumber0/모두를-위한-AI특강-1회차

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