[NIPA AI/基本]Pythonベース

木曜日か金曜日か
誰かが私にメールを送ってくれて、NIPA AIのオンライン教育を始めました.
ぴょんぴょんと試験に駆け込む
私は基礎がしっかりしているコード人材なので、このような試験などです.
簡単に高い点数を獲得し、深化したものを学んだ.

はい、違います.
基本的なものを見てみましょう.
最初の内容は

｣print()関数

大量の説明を聞かなくても重要性はよくわかります.
コード作成中にprint関数を介して
彼が何をしているのかを確認することが本当に重要だと思います.
実際、無粘性print関数を行う場合、
知らないこともだいぶ分かったようだ
でも知っていても20点.

｣資料型

C言語を勉強してから私を苦しめるテーマです.
この子は演算子のおかげで、さらに壊滅的になった.

それは可能だからです.
どうしても数えなければならない
したがって
特に数字で本物の数字に書きます.
文字列として出力を書き込むという簡単な画面表示です.
符号化の過程で、この点を意識し続けなければならない.
これらの順調な完成を混同しない人を見ると本当に起きられません.
主な資料の種類は次のとおりです.
また勉強します

｣反復文

表

は、コマンドを繰り返すコードである

の条件または範囲内で、いくつかのコマンド

を繰り返します.
代表的

for文でよく使われる関数はrange()関数です
連続したシーケンスを生成します
だから資料型の
¥¥序列は
連続する資料を意味する
調音、リスト、ディクシャナリー、文字列もシーケンスです.
これらのシーケンス・タイプでは、メンバーをクエリーできます.
シーケンスに属する要素を確認

$ 원소 이름 in 시퀀스 이름
# return값은 True 또는 False

長さも確認できます

$ len(시퀀스 이름)

さらに、+演算子を使用して同じシーケンスを接続することもできます.*演算子でシーケンスを繰り返すことができます
これは上の資料型演算子の部分でも確認しました
次はシーケンスデータ型とリストです.
これは非常に基本的な内容整理のスクリーンショットです.

珍しいことじゃないけど.
少し使っただけで忘れたようだ
本からもう一度見ると、必ず使えるレベルを保たなければならない.