cottlin収集関数-groupBy、reduce、fold(reduceとfoldの違い)

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.reduce


コレクションの値を加算して計算したり、結果を順番にマージしたりするときに使用します.accumulate!
コレクションが空の場合は例外が返されます.空の場合はReduceOrNullを使用できます.
val strings = listOf("a", "b", "c", "d")
println(strings.reduce { acc, string -> acc + string }) // abcd
println(strings.reduceIndexed { index, acc, string -> acc + string + index }) // ab1c2d3

emptyList<Int>().reduce { _, _ -> 0 } //  will fail -> 이런경우 reduceOrNull을 사용하면 exception없이 사용할 수 있음(null반환)

.fold


コレクションの値を加算して計算したり、結果を順番にマージしたりするときに使用します.accumulate!
val numbers = listOf<Int>(1,2,3)
val sumFromTen = numbers.fold(1) { total, num -> total + num*2 } // ((0 + 1*2) + 2*2) + 3*2 = 12
val sum = numbers.reduce { total, num -> total + num*2 } // (1 + 2*2) + 3*2 = 11

reduceと何が違うのか!!!


fold:初期値があります.実行するRamdaをすべての集合要素に適用します.
reduce:初期値はありません.コレクション内の最初の要素はアクションを適用しません.
結論:
集合に空の確率がある場合は、初期値を持つfoldまたはreduceOrNullを使用します.
最初の要素がoperationを適用しない場合はreduceと書きます.

.groupBy


戻りセットの値は、キーでグループ化されます->map!
val words = listOf("a", "abc", "ab", "def", "abcd")
val byLength = words.groupBy { it.length }

println(byLength.keys) // [1, 3, 2, 4]
println(byLength.values) // [[a], [abc, def], [ab], [abcd]]

val mutableByLength: MutableMap<Int, MutableList<String>> = words.groupByTo(mutableMapOf()) { it.length }
// same content as in byLength map, but the map is mutable
println("mutableByLength == byLength is ${mutableByLength == byLength}") // true

例!

Build Tensorflow1.5.0 From Jetson TX
ARMの即時数