[TIL] W2D4

DML

select、insert、update、deleteがあり、レコードを操作します.
どの文法もいつも混同されていて、また勉強し直してくれて嬉しいです.

insert

<フィールドの順序がテーブル内の値の順序と同じである場合>
INSERT INTO(データベース名.テーブル名)値(値1、値2、値3...)
<表フィールドに従って入力>
INSERT INTO(データベース名.テーブル名)(フィールド1、フィールド2、フィールド3、...)値(値1、値2、値3...)
pkの場合、一意性を保証する必要があるため、pkフィールドに同じ値を入れようとするとエラーが発生します!!

delete

<すべてのレコードを削除>
delete from(テーブル名)
＜該当レコードの削除＞
delete from(テーブル名)where

delete from vs trucate

両方のテーブルは保持され、すべてのレコードを削除できます.
trucateは高速ですが、トランザクション時にロールバックできません.
調べてみると、トランザクションはCOMMITまたはROLLBACKコマンドの下でのみ実行できます.したがって、複数のDMLはトランザクションであり、コミットおよびロールバックが可能であり、1つのddlはトランザクションであるため、autocommitはロールバックできず、操作を終了します.

update

update(テーブル名)
set weight=92
where(条件)

週間、ここではpk値でレコードを検索して更新します!

type

numeric type

しょうすう
double(より高い、より詳細)vs float

date,time

タイムスタンプは通常多く使用されます

String

json

spatial

緯度経度

(サポートされていないところが多いかもしれません)

JOIN

2つ以上のテーブルを1つの共通フィールドに結合します.
2つのフィールドを持つテーブルが作成されます!!
連結で紛らわしいのは、両方のテーブルができていること(?)はい.

SELECT A.*, B.*
FROM raw_data.table1 A
____(조인 이름 default->inner조인) JOIN raw_data.table2 B ON A.key1 = B.key1 and A.key2 = B.key2
WHERE A.ts >= '2019-01-01';

の重複レコードがあるかどうかを確認し、pkの一意性を保証します.

接続

のテーブル間の関係(一対一、一対多、manyto一、多対多)

を明確に定義する.

inner join(交差)

の2つのテーブルでは、共通レコードのみが返され、フィールドが入力されています.

<実習>

SELECT * FROM prod.vital v
JOIN prod.alert a ON v.vital_id = a.vital_id;

left join(左のテーブルは適用され結合されています)

左のテーブルはすべてのレコードを返し、右のテーブルは共通のレコードのみを返します.

FROM~があるテーブルは左のテーブル!

<実習>

SELECT * FROM prod.vital v
LEFT JOIN prod.alert a ON v.vital_id = a.vital_id;

full join

は、

の左テーブルと右テーブルのすべてのレコードを返します.

<実習>

SELECT * FROM prod.vital v
LEFT JOIN prod.alert a ON v.vital_id = a.vital_id

UNION

SELECT * FROM prod.vital v
RIGHT JOIN prod.alert a ON v.vital_id = a.vital_id;

Cross join

は、すべての組合せに対して出力する.

SELECT * FROM prod.vital v CROSS JOIN prod.alert a;

self join

自分とジョーン

<実習>

SELECT * FROM prod.vital v1
JOIN prod.vital v2 ON v1.vital_id = v2.vital_id;