ダイナミックプランニングとは

動的計画法には非常に簡単な原理がある。

動的プログラミングは、次の2つの仮定が満たされる条件で使用できます。

例

Recursion

function fib(n) {
	if(n <= 2) return 1;
	return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}

Recursion + Memoization

function fibMemo(n, memo = []) {
    if(memo[n] !== undefined) return memo[n];
		// 이미 해결한 하위 문제인지 찾아본다
    if(n <= 2) return 1;
    let res = fibMemo(n-1, memo) + fibMemo(n-2, memo);
		// 없다면 재귀로 결과값을 도출하여 res 에 할당
    memo[n] = res;
		// 추후 동일한 문제를 만났을 때 사용하기 위해 리턴 전에 memo 에 저장
    return res;
}

Iteration + Tabulation

function fibTab(n) {
    if(n <= 2) return 1;
    let fibNum = [0, 1, 1];
		// n 이 1 & 2일 때의 값을 미리 배열에 저장해 놓는다
    for(let i = 3; i <= n; i++) {
        fibNum[i] = fibNum[i-1] + fibNum[i-2];
		// n >= 3 부터는 앞서 배열에 저장해 놓은 값들을 이용하여
		// n번째 피보나치 수를 구한 뒤 배열에 저장 후 리턴한다 
    }
    return fibNum[n];
}