整列

アレイ

データをリストし、各データをインデックスに対応するデータ構造に構成します.
Pythonはリストタイプのタイリング機能を提供しています
関連データを一度に格納し、インデックスを使用して各データにアクセスします.

上図に示すように、arrという配列がある場合、その配列の大きさは5であり、各a、p、p、l、eがデータとして用いられる.配列にはインデックスがあり、各データにアクセスできます.各データの上の数字がインデックスです.
配列のインデックスは0から始まり、データサイズ-1のインデックスがあります.
配列の利点は、インデックスを使用して必要なデータに迅速にアクセスできることです.
配列の欠点は、配列を作成する前に、必要に応じて配列のサイズを設定してから配列を使用する必要があることです.スペースが増えにくい.逆に、配列内のデータを削除すると、後続のデータが前に引っ張られ、インデックスが変更されます.
例えば、a、p、p、l、eからp、pを削除すると、lおよびeのインデックスはそれぞれ1および2である.

Pythonと並ぶ

Pythonで配列を使用する方法は以下の通りです.Pythonはリストタイプを用いて配列を実現する.

1 Dアレイ

data = [1, 2, 3, 4, 5]
print(data[0])

2 Dアレイ

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(data[0][2])