OpenCVを起動する


開始します。

  • 画像処理の限界を補ったのはコンピュータのビジョンである.
  • コンピュータビジョンアルゴリズムは非常に困難であり、OpenCV
  • にライブラリ化される.
  • コンピュータのビジョンの限界を補うために、機械学習を増やすことを試みた.
  • 最近のOpenCVはバージョンアップに伴って機械学習機能を追加した.
  • こんないいOpenCVでビデオ処理を習いましょう
  • Installメソッド(Python)

  • (重要!)インストールバージョン3.6-3.9のPython.
  • ウィンドウとLinuxには同じインストール方法があります.
  • 実習


    PythonIDLEでの実践

    # [OpenCV를 불러온다.]
    import cv2
    # [OpenCV로 이미지를 불러온다.]
    src = cv2.imread("c:/images/aa.jpg")
    # [이미지 출력]
    cv2.imshow("",src)
  • 階調画像は、「1行」
  • を実現することもできる.
    # [OpenCV로 "회색"이미지를 불러온다.]
    src = cv2.imread("c:/images/aa.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    # [이미지 출력]
    cv2.imshow("",src)

    パイソンでの実習

    import cv2
    src = cv2.imread("c:/images/aa.jpg")
    dst = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    cv2.imshow("Title1", src)
    cv2.imshow("Title2", dst)
    # [바로 닫히지 않게 정지시킨다.]
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destoryWindow()