[MongoDB]Mongooseを書く理由
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schema-less NoSQL DocumentデータベースのMongoDBプロパティにより、複雑なデータを処理する際に不便な複数の形態のドキュメントを1つのセットに含めることができます.
MongooseはMongoDBのODMライブラリの1つで、構造化データを保証するモデル概念を導入しています.
もう一つの利点
populateの使用
クエリーの抽象化と定義の容易化
オブジェクトとデータベースのデータの自動マッピング
モンゴDBが実際のデータベースに格納されている場合はバイナリ形式のBSONタイプだそうです.(速度や空間面でJSONより有利)
https://mongoosejs.com/docs/guide.html
https://www.freecodecamp.org/news/introduction-to-mongoose-for-mongodb-d2a7aa593c57/
Mongoose
MongooseはMongoDBのODMライブラリの1つで、構造化データを保証するモデル概念を導入しています.
もう一つの利点
populateの使用
クエリーの抽象化と定義の容易化
import mongoose from 'mongoose';
const { Schema } = mongoose;
const blogSchema = new Schema({
title: String, // String is shorthand for {type: String}
author: String,
body: String,
comments: [{ body: String, date: Date }],
date: { type: Date, default: Date.now },
hidden: Boolean,
meta: {
votes: Number,
favs: Number
}
});
ODM (Object Document Mapping)
オブジェクトとデータベースのデータの自動マッピング
モンゴDBが実際のデータベースに格納されている場合はバイナリ形式のBSONタイプだそうです.(速度や空間面でJSONより有利)
Reference
https://mongoosejs.com/docs/guide.html
https://www.freecodecamp.org/news/introduction-to-mongoose-for-mongodb-d2a7aa593c57/
Reference
この問題について([MongoDB]Mongooseを書く理由), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@jiseong/MongoDB-Mongoose-썼던-이유テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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