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SQL Joins Visualizerサイト

机を割る

複数のテーブルの情報を1つのテーブルに組み合わせる技術.

RDBで最も重要な機能はJOINです.

例を挙げる.


1、3番の調音には重複する情報があります.メリットは一目でわかりますが、データベース容量が大量に消費され、データの変更時に問題が発生します.
読みやすいですが、書き込みが不便です.



topic、author、profileを3つのテーブルに分けることで、重複データを減らすことができます.データの変更は簡単ですが、一目瞭然ではありません.
データの変更は便利だが、読むのは不便だ.
📌この両者の関係を解決するために,RDBのJOIN演算が存在する.

JOIN可視化

JOIN

例

トピック・テーブルの4番目のチュートリアルでは、authorテーブルの情報は参照されません.

authorテーブルの3番目のチュートリアルは、トピックテーブルでは参照されません.

LEFT (OUTER) JOIN ⭐

SELECT * FROM TableA A 
LEFT JOIN TableB B ON 
A.key = B.key WHERE B.key IS NULL

SELECT * FROM TableA A 
LEFT JOIN TableB B ON 
A.key = B.key

SELECT * FROM topic 
LEFT JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid

トピック・テーブルのすべてのチュートリアルがインポートされます.

トピックテーブルの左側にauthorテーブルの釘を貼ります.
(ただしtopic.author id=author.aidのみ)

トピック・テーブルでauthorテーブルを参照しないチュートリアルがある場合はnullで値を入力します.

SELECT * FROM topic 
LEFT JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid 
LEFT JOIN profile 
ON author.profile_id = profile.pid;

SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.aidの結果表と概要表はLEFTOUTER JOIN

SELECT tid, topic.title, author_id, name, profile.title 
AS job_title FROM topic 
LEFT JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid 
LEFT JOIN profile 
ON author.profile_id = profile.pid;

SELECT tid, topic.title, author_id, name, profile.title 
AS job_title FROM topic 
LEFT JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid 
LEFT JOIN profile 
ON author.profile_id = profile.pid WHERE aid = 1;

RIGHT OUTER JOIN

SELECT * FROM TableA A 
RIGHT JOIN TableB B 
ON A.key = B.key

SELECT * FROM TableA A 
RIGHT JOIN TableB B ON 
A.key = B.key WHERE A.key IS NULL

大部分はLEFTOUTER JOINに還元して使用(非常用)

INNER JOIN ⭐⭐

SELECT * FROM TableA A 
INNER JOIN TableB B ON 
A.key = B.key

NULL値のtupleは存在しません.

は一般的に性能が良好である.

の内部接続で必要なデータを取得するのが難しい場合は、左外部接続を使用します.

SELECT * FROM topic 
INNER JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid

左側のoutherjoin結果からnull値を持つtupleを削除します.

SELECT * FROM topic 
INNER JOIN author 
ON topic.author_id = author.id 
INNER JOIN profile 
ON profile.pid = author.profile_id

これから現れるjoinは難しいが、重要ではない.

FULL OUTER JOIN

SELECT * FROM TableA A 
FULL OUTER JOIN TableB B 
ON A.key = B.key

多くのRDBはサポートされていません.

左外部接続と右外部接続の結果を合わせて重複を解消します.
full outer joinの結果と同じです.

は重要ではありませんが、私たちはこのようなものがあることを知る必要があります.

-- full outer join
SELECT * FROM topic 
FULL OUTER JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid

-- left outer join + right outer join 에서 중복 제거
(SELECT * FROM topic 
LEFT JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid) 
UNION -- DISTINCT가 생략되어있다.
(SELECT * FROM topic 
RIGHT JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid)

EXCLUSIVE LEFT JOIN

SELECT * FROM TableA A 
FULL OUTER JOIN TableB B 
ON A.key = B.key 
WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL

SELECT * FROM topic 
LEFT JOIN author 
ON topic.author_id = author.aid 
WHERE author.aid is NULL

CROSS JOIN

SELECT
A.NAME, B.AGE
FROM EX_TABLE A
CROSS JOIN JOIN_TABLE B

は、すべての状況のすべての数字を表す方法です.

SELF JOIN

SELECT
A.NAME, B.AGE
FROM EX_TABLE A, EX_TABLE B

は自分と契約した.

のテーブルを何度もコピーすれば、サインとみなすことができます.

は、通常、自分のコラムを変形するために使用されます.