python科学計算ノート(十一)pandas中date_range生成指定日

指定した日付範囲の範囲を生成

pandas.date_range()は、指定された長さのDattimeIndexを生成するために使用されます.
1)デフォルトではdate_rangeは、所定の開始時間から終了時間までのタイムスタンプ配列を時間間隔で天として生成する.
2)開始時間または終了時間のみを指定する場合はperiods標定時間の長さも必要です.

import pandas as pd
pd.date_range('2017-6-20','2017-6-27')

    DatetimeIndex(['2017-06-20', '2017-06-21', '2017-06-22', '2017-06-23',
                   '2017-06-24', '2017-06-25', '2017-06-26', '2017-06-27'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range('2017-6-20 12:59:30','2017-6-27')

    DatetimeIndex(['2017-06-20 12:59:30', '2017-06-21 12:59:30',
                   '2017-06-22 12:59:30', '2017-06-23 12:59:30',
                   '2017-06-24 12:59:30', '2017-06-25 12:59:30',
                   '2017-06-26 12:59:30'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='D')

1

pd.date_range('2017-6-20 12:59:30',periods = 8)

    DatetimeIndex(['2017-06-20 12:59:30', '2017-06-21 12:59:30',
                   '2017-06-22 12:59:30', '2017-06-23 12:59:30',
                   '2017-06-24 12:59:30', '2017-06-25 12:59:30',
                   '2017-06-26 12:59:30', '2017-06-27 12:59:30'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range('2017-6-20 12:59:30',periods = 8, normalize = True)

    DatetimeIndex(['2017-06-20', '2017-06-21', '2017-06-22', '2017-06-23',
                   '2017-06-24', '2017-06-25', '2017-06-26', '2017-06-27'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='D')

頻度と日付オフセット

pandasにおける周波数は、1つのベース周波数(M,H)であってもよいし(Hour,Minute,h,min等)であってもよい

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = '1h30min')

    DatetimeIndex(['2017-06-27 00:00:00', '2017-06-27 01:30:00',
                   '2017-06-27 03:00:00', '2017-06-27 04:30:00',
                   '2017-06-27 06:00:00', '2017-06-27 07:30:00',
                   '2017-06-27 09:00:00'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='90T')

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = 'M')

    DatetimeIndex(['2017-06-30', '2017-07-31', '2017-08-31', '2017-09-30',
                   '2017-10-31', '2017-11-30', '2017-12-31'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='M')

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = 'd')

    DatetimeIndex(['2017-06-27', '2017-06-28', '2017-06-29', '2017-06-30',
                   '2017-07-01', '2017-07-02', '2017-07-03'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = 'H')

    DatetimeIndex(['2017-06-27 00:00:00', '2017-06-27 01:00:00',
                   '2017-06-27 02:00:00', '2017-06-27 03:00:00',
                   '2017-06-27 04:00:00', '2017-06-27 05:00:00',
                   '2017-06-27 06:00:00'],
                  dtype='datetime64[ns]', freq='H')

一般的なベース周波数

別名＃ベツメイ＃
オフセット量
説明
D/d
Day
日めくり
B
BusinessDay
平日
H/h
Hour
毎時
Tまたはmin
Minute
毎分
S
Secend
毎秒
Lまたはms
Milli
ミリ秒あたり(1秒あたり千分)
U
Micro
マイクロ秒あたり
M
MonthEnd
毎月最後のカレンダー
BM
BusinessDayEnd
毎月最後の仕事
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WOM日付(「毎月第3金曜日」)

pd.date_range('2017-06-01','2017-07-31',freq='WOM-3FRI')

    DatetimeIndex(['2017-06-16', '2017-07-21'], dtype='datetime64[ns]', freq='WOM-3FRI')