[python符号化技術]-11シーケンスの切断方法の把握
[スライド](Slide)は、データの前処理、データの3分の1の場合に便利です.
「グライダー」の特徴は以下の通りです.
ここで、開始インデックスの要素はスライスに含まれますが、終了インデックスの要素は含まれません.
データのid、target部分はグラフを描く必要がないのでcolumn[2]でグラフを描きました.
カテゴリ/クラス型データの測定値の処理では,周囲の値のみを平滑化した.
[概要]
1.水晶泥は簡潔に!
2.スライドによって、範囲外のインデックスの開始または終了も可能になります.
3.代入時にスライスを使用して、元のリストで指定した範囲内の要素を変更します.
水晶泥は簡単でいいです.
「グライダー」の特徴は以下の通りです.
1.「グライダー」文の基本形式は、リスト[開始:終了]です。
ここで、開始インデックスの要素はスライスに含まれますが、終了インデックスの要素は含まれません.
2.リストの一番前からスライドする場合は、0を入力する必要はありません。
a[:5] == a[0:5]
3.リストの末尾にスライドしてもインデックスを記入する必要はありません。
a[5:] == a[5:len(a)]
4.リストの末尾から要素の検索を開始するときに負のインデックスを使用します。
a[:] # ['1','2,'3','4','5','6','7','8','9','10']
a[:-1] # ['1','2,'3','4','5','6','7','8','9']
a[-3:] # ['8','9','10']
a[2:-1] # [3','4','5','6','7','8','9']
**a[-0:] == a[:] #['1','2,'3','4','5','6','7','8','9','10']**
*a[-n:]nが0より大きい場合は正常ですが、nが0に等しい場合は、コピー元のリストのリストが得られます.5.リストを切り取ると、新しいリスト、既存のリストはそのままになります。
[適用]
1.必要なデータ部分のみを描画
データのid、target部分はグラフを描く必要がないのでcolumn[2]でグラフを描きました.
2.似たような周辺データのみを表示したい場合
カテゴリ/クラス型データの測定値の処理では,周囲の値のみを平滑化した.
[概要]
1.水晶泥は簡潔に!
2.スライドによって、範囲外のインデックスの開始または終了も可能になります.
3.代入時にスライスを使用して、元のリストで指定した範囲内の要素を変更します.
一念
水晶泥は簡単でいいです.
Reference
この問題について([python符号化技術]-11シーケンスの切断方法の把握), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@yoonji/파이썬-코딩의-기술-11.-시퀀스를-슬라이싱-하는-방법을-익혀라テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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