Pythonベース5

Pythonの異常処理

「as」文を使用してエラー文を出力できます

try~exception~finally:tryまたはexception構文完了後に実行

ユーザーが必要とするときに例外が発生する可能性があります

後の条件がTrueでない場合、AssertErrorが生成される.(関数のタイプチェックなどです.<ヒントを使用する方法もあります>)

PythonのファイルI/O

ファイルオープンモードのタイプ

ファイルの取得

ファイル読み込み(readlines):コンテンツを一度に取得

ファイル読み込み(readline):行ごとにコンテンツを取得する(大きなファイルの処理に役立ち、終了条件を設定する必要がある)

ファイルをエンコーディングで書き込む

格納する必要がある情報、計算結果(モデル)など.

Pythonログを残す

osモジュールのpath.joinを使用してオペレーティングシステムに適したパスをエクスポート

ファイルのコピー

pathlibモジュールを使用すると、pathをオブジェクトとしてより容易にアクセスできます.

必要なファイルに保存する文字列(文)を保存

ログ処理:ログモジュールを使用して基本ログを管理できます.
デフォルトでは、初期設定は警告レベルから出力されます

ステップ制御には追加の設定が必要です

ログの内容はファイルに保存できます


フォーマットアプリケーション:ログのフォーマットを指定できます

#log formatter
#log의 결과값의 format을 지정해줄 수 있음
import logging


logger = logging.getLogger('spam_application')
logger.setLevel(logging.DEBUG) 

fh = logging.FileHandler('spam.log') #파일에 로그 저장
fh.setLevel(logging.DEBUG)

ch = logging.StreamHandler() #콘솔에 찍히는 로그 레벨 저장
ch.setLevel(logging.ERROR)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

logger.debug("a")
logger.info("b")
logger.warning("c")
logger.error("d")
logger.critical ("e")

Pythonの設定の管理

configparser:プログラム設定情報をファイルに挿入し、モジュールの値を使用します.
端末のtouchコマンドを使用してファイルを作成し、viコマンドでファイルを変更します.


-argparser(Command-Line Option):コンソールでプログラム実行時の設定を提供し、保存します.

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args)
print(args.accumulate(args.integers))

python3 argparser_ex.py 1 2 3 4 

python3 argparser_ex.py 1 2 3 4 --sum

python3 argparser_ex.py -h

データの格納方式

with open("csv/customers.csv") as f:
    
    while True:
        data = f.readline() #한줄씩 가져옴
        if not data:
            break

import csv
with open("csv/customers.csv") as f:
    #delimiter : 필드의 구분, quotechar : delimiter를 포함한 데이터를 묶을 구분자, quote의 필드 적용범위<csv.QUOTE_ALL - 모든 필드가 '"'로 구분>
    reader = csv.reader(f,delimiter = ',', quotechar = '"', quoting = csv.QUOTE_ALL)

import re
import urllib.request

#html내용을 가져옴
url = "https://bit.ly/3rxQFS4"
html = urllib.request.urlopen(url)
html_contents = str(html.read().decode("utf8"))
results = re.findall(r"([A-Za-z0-9]+\*\*\*)", html_contents) #패턴을 가진 문자열을 찾아냄

for result in results:
    print(result)

複数モジュール対応(Ex BeautifulSoup)

各種API使用時にデータ伝送間で多くのデータ構造を使用

Reference