深度優先ナビゲーション(DFS)


深度優先ナビゲーション


探索グラフです.
ルートノードから次のブランチ(branch)に進む前に、ブランチを完全にナビゲートする方法.
自己呼び出しのループアルゴリズム.

時間の複雑さ


接点数:N、幹線数:E
隣接リストで表される図形O(N+E)
隣接行列で表されるパターンO(N^2)

長所


現在のパス上のノードを覚えるだけなので、リポジトリ間の需要は相対的に少ない.
ターゲットノードがより深い位置にある場合は、すばやく取得できます.
BFSよりも簡単に実現できる.

短所


単純探索はBFSより遅い.
危害がない状況では、苦境に陥る可能性がある.
深度優先ナビゲーションは、解決後に終了するため、最短パスではない可能性があります.

実施方法


全部で4種類ある
列を作る
鬼定桟で
1.隣接行列
public class DFS_Array {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);

		int n = sc.nextInt(); // 정점의 개수 
		int m = sc.nextInt(); // 간선의 개수 
		int v = sc.nextInt(); // 탐색을 시작할 정점의 번호 

		boolean visited[] = new boolean[n + 1]; // 방문 여부를 검사할 배열 

		int[][] adjArray = new int[n+1][n+1];

		// 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다.
		// 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
		for(int i = 0; i < m; i++) {
			int v1 = sc.nextInt();
			int v2 = sc.nextInt();

			adjArray[v1][v2] = 1;
			adjArray[v2][v1] = 1;
		}

		System.out.println("DFS - 인접행렬 / 재귀로 구현");
		dfs_array_recursion(v, adjArray, visited);
		Arrays.fill(visited, false); // 스택 DFS를 위해 visited 배열 초기화

		System.out.println("\n\nDFS - 인접행렬 / 스택으로 구현");
		dfs_array_stack(v, adjArray, visited, true);
	}
	
	//DFS - 인접행렬 / 재귀로 구현 
	public static void dfs_array_recursion(int v, int[][] adjArray, boolean[] visited) {
		int l = adjArray.length-1;
		visited[v] = true;
		System.out.print(v + " ");

		for(int i = 1; i <= l; i++) {
			if(adjArray[v][i] == 1 && !visited[i]) {
				dfs_array_recursion(i, adjArray, visited);
			}
		}
	}

	//DFS - 인접행렬 / 스택으로 구현 
	public static void dfs_array_stack(int v, int[][] adjArray, boolean[] visited, boolean flag) {
		int l = adjArray.length-1;
		Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
		stack.push(v);
		visited[v] = true;
		System.out.print(v + " ");

		while(!stack.isEmpty()) {
			int w = stack.peek();
			flag = false; 

			for(int i = 1; i <= l; i++) {
				if(adjArray[w][i] == 1 && !visited[i]) {
					stack.push(i);
					System.out.print(i + " ");
					visited[i] = true;
					flag = true;
					
					break;
				}
			}

			if(!flag) {
				stack.pop();
			}
		}
	}
	
}
public class DFS_List {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);

		int n = sc.nextInt(); // 정점의 개수 
		int m = sc.nextInt(); // 간선의 개수 
		int v = sc.nextInt(); // 탐색을 시작할 정점의 번호 

		boolean visited[] = new boolean[n + 1]; // 방문 여부를 검사할 배열 

		LinkedList<Integer>[] adjList = new LinkedList[n + 1];

		for (int i = 0; i <= n; i++) {
			adjList[i] = new LinkedList<Integer>();
		}

		// 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다.
		// 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
		for (int i = 0; i < m; i++) {
			int v1 = sc.nextInt();
			int v2 = sc.nextInt();
			adjList[v1].add(v2);
			adjList[v2].add(v1);
		}

		for (int i = 1; i <= n; i++) { // 방문 순서를 위해 오름차순 정렬 
			Collections.sort(adjList[i]);
		}

		System.out.println("DFS - 인접리스트");
		dfs_list(v, adjList, visited);
	}
	
	// DFS - 인접리스트 - 재귀로 구현 
	public static void dfs_list(int v, LinkedList<Integer>[] adjList, boolean[] visited) {
		visited[v] = true; // 정점 방문 표시
		System.out.print(v + " "); // 정점 출력

		Iterator<Integer> iter = adjList[v].listIterator(); // 정점 인접리스트 순회
		while (iter.hasNext()) {
			int w = iter.next();
			if (!visited[w]) // 방문하지 않은 정점이라면 
				dfs_list(w, adjList, visited); // 다시 DFS
		}
	}

}