SpringCloudノート6:分散リンク追跡システムSleuthとZipKin

SpringCloudノート6:分散リンク追跡システムSleuthとZipKin

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SpringCloudノート6:分散リンク追跡システムSleuthとZipKin

マイクロサービス下リンク追跡

分散リンクトラッキングコンポーネントSleuth

リンクコンポーネントSleuth FAQ

可視化リンク追跡システムZipkin

リンクトラッキングコンポーネントZipkin+Sleuth

マイクロサービスダウンリンクトラッキング

リンクシステムは、各サービスでデータが伝達される状況を追跡するものである.そのシステムの伝達が遅いことは、リンク追跡システムによって知ることができる.

分散リンクトラッキングコンポーネントSleuth

Sleuth

とは
各リクエストの完全な呼び出しリンクを追跡するためのコンポーネント.ログを埋めます.

公式学習文書

Sleuth公式ドキュメント

Sleuthが導入されると、consoleはいくつかの情報

を印刷する.
[api-gateway,e4686f96e42f9d3c,e4686f96e42f9d3c,false]
1つ目:サービス名
2つ目はe 4686 f 96 e 42 f 9 d 3 cです.これはsleuthが生成したIDで、TraceIDと呼ばれ、1つの要求リンクを識別するために使用されます.1つの要求リンクには1つのTrace ID、複数のSpan IDが含まれています.
3つ目:spanID、基本的な作業ユニット、メタデータを取得し、httpを送信するなど
4つ目:false、zipkinサービスに情報を出力して収集し、表示するかどうか.

リンクコンポーネントSleuthのFAQ

ログ・レベルの問題:TraceIdおよびspanID

のないサービスがある
ソリューション:
1、ロガーバックログを追加し、打点ログで解決する.
​ private final Logger logger=LoggerFactory.getLogger(getClass());
​ logger.info(“service findById”);

可視化リンクトラッキングシステムZipkin

Zipkin

とは
公式サイト:https://zipkin.io/
大規模な分散システムのAPMツール:Google Dapperベースの実装とSleuthの組み合わせにより、可視化されたインタフェース分析呼び出しリンクの時間消費状況を提供することができます.

同類製品

イーグルアイ(EagleEye)
TwitterオープンソースZipkinとSleuthの組み合わせ
pinpint、javaAgentバイトコード強化技術を運用
StackDriver Trace(google)

使用開始

Zipkin構成:Controller,Storage,Restful,API,Web UI構成.

OpenTracing知識拡張

OpenTransingはすでにCNCFに入り、世界の分布式追跡のために、統一的な概念とデータ基準を提供している.プラットフォームに関係なく、メーカーに関係のないAPIを提供することで、開発者が追跡システムの追加や交換を容易にすることができます.
おすすめ読書

リンクトラッキングコンポーネントZipkin+Sleuth

公式文書

zipkin公式ドキュメント

SleuthとZipkinの関係

Sleuthは追跡情報を収集してhttp要求を通じてzipkin Serverに送信し、zipkinServerは追跡情報の記憶とRest APIを提供すればよく、Zipkin UIはそのAPIインタフェースを呼び出してデータ展示を行う.
デフォルトのストレージはメモリで、mysql、ElasticSearchなどのストレージも使用できます.

加入依存

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
dependency>

この依存にはspring-cloud-starter-sleuth、spring-cloud-sleuth-zipkinも含まれています

basse-urlこれはzipkinにアクセスするパス

です.

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/

構成サンプリング率:本番環境のデフォルト構成、10%、テスト環境の構成100%

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1

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