問題の説明が長すぎます.リンクを参照してください.
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412

プール(効率ゼロ)

def solution(_info, _query):
    answer = []
    infoList = list(map(lambda x: x.split(' '), _info))
    queryList = list(map(lambda x: x.replace('and ', ''), _query))
    queryList = list(map(lambda x: x.split(' '), queryList))
    queryset = list([set([]) for _ in range(5)] for _ in range(len(queryList)))
    for i, query in enumerate(queryList):
        for j in range(len(query)):
            for info in infoList:
                if query[j].isdigit():
                    if int(query[j]) <= int(info[j]) or query[j] == '-':
                        queryset[i][j].add(' '.join(info))
                else:
                    if query[j] == info[j] or query[j] == '-':
                        queryset[i][j].add(' '.join(info))

    for q in queryset:
        winning = q[0] & q[1] & q[2] & q[3] & q[4]
        cnt = 0
        for w in winning:
            cnt += _info.count(w)
        answer.append(cnt)
    return answer

infoとqueryスライスをリストとして保存し、

セット5つのリストをクエリー数

にマージ

クエリでは,言語職業群が食事の点数を経験する順に,同じものを対応する位置の集合に入れる,

.

とsetの交差を求めると、クエリ条件を満たす人の情報がsetに含まれる.

infoには同じ人が複数いるかもしれません.
inputとしてのinfoではsetのinfoが何個あるかを数えて、そのクエリを満たす人数を得ることができます.

正確性テストはすべて正しいですが、効率はすべて時間を超えているので、他の人の解答を調べました.

他人を解く

from itertools import combinations

def solution(info, query):
    answer = []
    db = {}
    # 모든 경우의 수 만들기
    for i in info:
        temp = i.split(' ')
        condition = temp[:-1]
        score = int(temp[-1])
        for n in range(5):
            combi = list(combinations(range(4), n))  # (0,1,2,3) 중에서 n개 뽑기
            for c in combi:
                temp_con = condition[:]
                for switch in c:
                    temp_con[switch] = '-'
                key = ''.join(temp_con)
                # 같은 것들 그룹화 해서 딕셔너리에 넣어 주기
                if key in db:
                    db[key].append(score)  # 문자열이 있으면 그 그룹에 점수 추가하고
                else:
                    db[key] = [score]  # 문자열이 없으면 그룹을 만들고 점수 추가
    # 딕셔너리 모든 값들 그룹별로 정렬
    for value in db.values():
        value.sort()

    for q in query:
        # 쿼리 파싱
        temp_q = q.replace('and ', '').split(' ')
        q_condition = ''.join(temp_q[:-1])
        q_score = int(temp_q[-1])

        # 쿼리가 딕셔너리에 존재하면
        if q_condition in db:
            data = db[q_condition]
            if len(data) > 0:          
                start, end = 0, len(data)     # lower bound 알고리즘 통해 인덱스 찾고,
                while start != end and start != len(data):
                    if data[(start + end) // 2] >= q_score:
                        end = (start + end) // 2
                    else:
                        start = (start + end) // 2 + 1
                answer.append(len(data) - start)      # 해당 인덱스부터 끝까지의 갯수가 정답
        else:
            answer.append(0)

    return answer

まずinfoを条件と点数に分けます
任意の場合、コンビネーションを使用して作成できます.
ディック・シャナリーの身長単位で、点数を値に(グループ化)
例えばjava後端初級ピザ150であれば、
java/backend/junior/pizza
-/backend/junior/pizza
java/-/junior/pizza
{...}
-/-/-/pizza
-/-/-/-
このように16個の組み合わせを作り、鍵で置いておきます.
ベル類を採点して、この時グループを分けて、リストに並べます
その後、ディックシャナリーキー値に基づいてすべてのベルをソートします(バイナリナビゲーションのために)
クエリがディック郡に存在する場合
それらのデータを受け取る
バイナリ・ナビゲーション・アルゴリズムの1つです.下限アルゴリズムです.
最小値のインデックスを見つけます.
そのインデックスから、個数を答えに入れればいいのです.
ポイントはバイナリナビゲーションを使用することです.
値を検索するのではなく、その値以上の最小値を検索する必要があります.
下界アルゴリズムを用いて効率を向上させる.
正確性は容易な問題のようだが、効率性は難しすぎるようだ.
これはlvです.2;