Filtering

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1. blur

へいきんフィルタ

dst = cv.blur(src, ksize)

src:フィルタリングする画像

ksize:カーネルサイズtuple

2. gaussianBlur

ガウスフィルタ

dst = cv.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)

src : input image

ksize:高西安コアサイズ.幅と高さは奇数

でなければなりません.

sigmaX:カーネルのx方向標準偏差.0はksize計算から

を表す

3. medianBlur

メジアンフィルタ

dst = cv.medianBlur(src, ksize)

src : input image

ksize:1より大きい奇数int

4. bilateralFilter

ガウスカーネルを近い色の間にのみ適用して枠線を最大限に保つフィルタ

dst = cv.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace)

src : input image

d:カーネルサイズ.dが0の場合、sigma値の割合で

を設定.

Sigma Color:小さいほど色が区別されます

Sigma Space:類似色を検索する範囲int、通常Sigma Colorと同じ値

5.コード例

import cv2

original = cv2.imread("src/ex_codes/person.jpeg", cv2.IMREAD_COLOR)
blur = cv2.blur(original, (5, 5))
gaussian = cv2.GaussianBlur(original,(5,5),0)
median = cv2.medianBlur(original,5)
bilateral = cv2.bilateralFilter(original,9,75,75)

cv2.imshow("oringinal", original)
cv2.imshow("blur", blur)
cv2.imshow("gaussian", gaussian)
cv2.imshow("median", median)
cv2.imshow("bilateral", bilateral)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Reference

この問題について(Filtering), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@legendre13/Filtering

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