[T.I.L]importコマンドは、パッケージとモジュールを検索します.

Pythonでimportを実行し、3つの場所を順にチェックしてモジュールまたはパッケージを検索します.

sys.modules

built-in modules

sys.path

sys.modules

には、すでに輸入されたモジュールとパッケージが格納されています.
👉 インポートしたモジュールとパッケージは二度と見つかりません.
👉 新しくインポートしたモジュールとパッケージはsysです.モジュールに見つかりません.

辞書状態からなる.
👉 {モジュール名:パス}

built-in modules

はPythonが提供する公式ライブラリです.

sys.path

list形式で存在し、文字列要素(パス)を有する.

Pythonは、パスを1つずつチェックし、パスにインポートするパッケージがパスにあるかどうかを決定します.

Question:sysもインポートする必要があるモジュールですが、Pythonはどのようにsysモジュールの位置を見つけますか?
👉 Sysモジュールは既にPythonに内蔵されているモジュールの一つです.すなわち、組み込みモジュールに存在するためsysをインポートできます.

Absolute path vs Relative path

└── my_app
    ├── main.py
    ├── package1
    │   ├── module1.py
    │   └── module2.py
    └── package2
        ├── __init__.py
        ├── module3.py
        ├── module4.py
        └── subpackage1
            └── module5.py                  

my appというプロジェクトで、package 1とpackage 2というファイルパスです.
Absolute path(絶対パス)は、その名の通りパス全体を指す.
Subpackage 1パッケージの下にモジュール「module 5」のfunction 2という関数をインポートするには、次のようにインポートします.

from package2.subpackage1.module5 import function2

パスの開始点は、最上位ディレクトリmy appから始まります.
つまり、経路の開始から終了までです.
このように導入すると経路が長くなります.😩
だから存在する概念は相対経路である.
相対パスは、インポート位置に対するパスです.
たとえば、package 2のmodule 3からpackage 2のclass 1とpackage 2のサブパッケージsubpackage 1のmodule 5のfunction 2関数をインポートしようとすると、次の操作ができます.

# package2/module3.py
 
from . import class1
from .subpackage1.module5 import function2

dot .import宣言ファイルの現在位置を指します.

dot .. は、現在の場所から親ディレクトリへのパスです.

*注意)Relative pathの利点は、宣言するパスの長さを減らすことですが、難点は紛らわしいことです.また、ファイルの場所が変更された場合、パスの場所も変更する必要があります.

計算機パッケージの作成

上の図面と一緒に「calcuator」というパッケージmainを作りますpyは、以下に示すように、add and multiplyというモジュールを相対パスにインポートします.

from .calculator.add_and_multiply import add_and_multiply
 
if __name__ == '__main__':
    print(add_and_multiply(1,2))
    
>>>ImportError: attempted relative import with no known parent package

ImportErrorが表示されます.

if __name__ == '__main__':

名前のコードが使用され、nameという変数はファイル名に相当し、現在実行されているファイルではmainとなります.つまり「独自のモジュールを単独で実行する場合」です.
Google検索結果:
python解釈器は、importに対するモジュールの位置を決定する際にname属性によって決定される.pythonファイルを直接実行する場合、name=「main」はもちろん(?)Pythonインタプリタがmainというモジュールの位置を特定できないため、エラーが発生しました.
これは、実行中のモジュールの名前がmainになり、インポートされた他のモジュールがそのモジュールの名前になることを意味します.
+name=="main"は実行主体としてのモジュールなので、絶対パスを書かなければなりません.後で...
Pythonでは,モジュールを単独で実行する際に相対アドレスを書くのではなく,絶対アドレスを書く.(原因不明😂)
👉 直接実行すると、絶対パスimportが実行され、そうでない場合(=パッケージ内部import)、相対パスimportが実行されます.
上記のコードを正常に動作させる場合は、相対パスを絶対パスに変換します.計算機の前の点.取ればいいです.このようなことが発生するため、メインモジュールで他のモジュールをインポートする場合は、絶対パスに書き込む必要があります.ただしimportのモジュールは直接実行するモジュールではないので、相対パスを書くことができます.

#add_and_mulitply.py

1) from .multiplication import multiply 
2) from calculator.multiplication import multiply
 
def add_and_multiply(a,b):
    return multiply(a,b) + (a+b)

上のコードはadd and multiplyモジュールのコードです.このモジュールでは、直接実行するのではなくmainモジュールからインポートされるモジュールなので、相対パスインポートを使用するか、絶対パス書き込みを使用することができます.

)initを追加します。pyのロール

__init__.pyファイルは、ディレクトリがパッケージの一部であることをユーザーに伝えるか、名前でパッケージを初期化することができます.

calpkgパッケージには、ジオメトリと操作モジュールが含まれています.
mainモジュールからcalpkgパッケージとしてモジュールをインポートしてロードする場合は、次の手順に従います.
Initファイルに次のコードを記述すればよい.

#(main.py도 calpkg 안에 속해있다.)
#__init__.py

from . import operation     
from . import geometry     

#main.py

import calcpkg    # calcpkg 패키지만 가져옴
 
print(calcpkg.operation.add(10, 20))    # operation 모듈의 add 함수 사용
print(calcpkg.geometry.triangle_area(30, 40))    # geometry 모듈의 triangle_area 함수 사용

calpkgならoperation.addではなくaddのように関数名を使用したい場合は!

# 현재 패키지의 operation, geometry 모듈에서 각 함수를 가져옴
# 현재 패키지(calcpkg)라는 것을 나타내기 위해 모듈 앞에 .을 붙인다.

#__init__.py

from .operation import add, mul
from .geometry import triangle_area, rectangle_area

あるいは、すべての関数をインポートしたい場合は、以下のようにすることができます.

from .operation import *
from .geometry import *

*を関数、変数、またはクラスに制限する場合は、allに挿入したい関数、変数、およびクラスを以下に示します.

#__init__.py

# calcpkg 패키지에서 add, triangle_area 함수만 공개

__all__ = ['add', 'triangle_area']    
 
from .operation import *     
from .geometry import *    

では、メインモジュールには、次のimportgodaus ehlsekが含まれます.

from calcpkg import *    # calcpkg 패키지의 모든 변수, 함수, 클래스를 가져옴
 
print(add(10, 20))    # add 함수는 공개되어 있으므로 사용할 수 있음
print(mul(10, 20))    # 에러: mul 함수는 공개되어 있지 않으므로 사용할 수 없음
 
print(triangle_area(30, 40))    # triangle_area 함수는 공개되어 있으므로 사용할 수 있음
print(rectangle_area(30, 40))   # 에러: rectangle_area 함수는 공개되어 있으므로 사용할 수 있음