[7/29~8/4] Project 1 feedback

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テキストリンク

データセット概要

私が使用しているデータセットの簡単な説明

ドメインの重要性!

データ分析前(データ前処理後)に市場調査を行う.

できるだけ早めに

を調べたほうがいいです.

グラフをより直感的に

グラフの詳細

ホットマップを使用すると、出荷量ごとに視覚効果が異なります.

すべてのグラフィックの高さなど、一定の形式で表示されます.

->トレンド変化時に使用するとよい
画像ソース

これはとても良いブログで、画像のソースでもあります。
4.私の結論はさらに調査する必要がある(2回のドメイン知識を強調する)

PSはもっと発展しましたが、古いバージョンを選ぶのが惜しいです.

残念なことに、競争状況など、市場情報を十分に理解していません.

少なくとも私が書いた言葉を知りたいです.

话を闻く人の立场に立ちます!!

を用いた仮説検証用語というよりは,分かりやすい用語で代用した方がよい.
例えば、独立というより関連性評価、

私はあなたがもっと徹底的に計画を守って、ビデオを作る時に暇な時間があることを確保することを望んでいます.

学生たちのフィードバック...少なくとも3回は見て、具体的に見てから勉強しましょう!!

異常検出
異常:異常データ

データ・モードは、従来のデータ・モードとは非常に異なる
リファレンス

sns.boxplot(data=df['feature'])

この問題について([7/29~8/4] Project 1 feedback), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@ayi4067/72982-Project-1-feedback

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